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                                什么是数据列
数据列是一组数据集合,例如一条线,一组柱形等。图表中所有点的数据都来自数据列对象,数据列的基本构造是:
series : [{
  name : '',
  data : []
}] 
提示:数据列配置是个数组,也就是数据配置可以包含多个数据列。
数据列中的 name 代表数据列的名字,并且会显示在数据提示框(Tooltip)及图例(Legend)中
tags:
1.数据列中的数据填充:
方法一:一维数组
如果有categories属性的话就是使用一维数组
data : [1, 4, 6, 9, 10]
方法二:二维数组
如果没有categories属性的话就是使用二维数组
data : [ [5, 2], [6,3], [8,2] ]
方法三:集合
series:[{
  data : [{
  name : "point 1",
  color : "#00ff00",
  y : 0
  }, {
  name : "Point 2",
  color : "#ff00ff",
  y : 5
 }]
}]
2.线条宽度(lineWidth):
将线条的宽度改为5px默认为1px
series: [{
 data: [216.4, 194.1, 95.6],
 lineWidth: 5
}]
3.数据标签(dataLables):
plotOptions: {
      series: {
        dataLabels: {
          enabled: true,
              }
      }
    },
4.线条样式(Dash Style):
series: [{
      data: [1, 3, 2, 4, 5, 4, 6, 2, 3, 5, 6],
      dashStyle: 'longdash'
    }, {
      data: [2, 4, 1, 3, 4, 2, 9, 1, 2, 3, 4, 5],
      dashStyle: 'shortdot'
    }]
5.Zoom
series:[{
        name:"a",
        data:[1,2,3],
        zoneAxis: 'x',  //指定作用于哪个轴
        zones: [{
      value: 1.7,
      color:'#90ed7d'//这两个属性是可以放在一起的但不能和dashStyle放在一起
        }, {
          dashStyle: 'dot'
        }]
      }]
以上就是本文的全部内容,在 Highcharts 中,数据列的配置是个非常重要的配置,同时又由于可配置的属性非常对,配置的灵活性非常高,需要大家自己自己体会和理解。
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                                    稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2025年11月04日
                                2025年11月04日
                    - 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
 - 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
 - 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
 - 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
 - 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
 - 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
 - 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
 - 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
 - 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
 - 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
 - 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
 - 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
 - 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
 - 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
 - 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]
 
                        
