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创业者很苦鳖的,苦于创意,苦于开发,苦于用户体验。

创业者很苦鳖的,就算把产品做好了,不推广也很难获得用户。

创业者很苦鳖的,遇上无良渠道商,花钱做推广,花时间做换量,可产品还是不见起色。

看看一个同样苦鳖的开发者赵学童鞋的自述吧。 

我做数据挖掘技术出身,并从事推广工作三年,App付费推广的作假现象已屡见不鲜,

这次终于长见识了,见过作假的,没有见过那么扯淡的。

数万元推广费用,获得上万激活量,只有7个真实用户,当然,还不排除这7个“真实”全是这个坑爹渠道的测试人员,产品、运营、商务的亲们千万小心了:

我所在公司长期做App的换量及付费推广,最近上线一套智能算法用来甄别假量,发现某“渠道A”(该渠道真实名称可向赵童鞋私下询问)严重作弊刷假量。先来看看该渠道A最近一周的数据(注:因涉及产品机密数据,隐去了具体数值,仅表现大体趋势。下述所有图表均如此):

  • 注册率
  • 留存率
  • 启动次数

(1)注册率

渠道商用假量冒充真实用户:开发者求给条活路

(2)一次留存用户

渠道商用假量冒充真实用户:开发者求给条活路

(3)启动次数(平均每人每日)

渠道商用假量冒充真实用户:开发者求给条活路

所有数据无明显异常,从数据上看,还是个“高质量渠道”。不甘心?!?!再多些深度数据(最近一周):

  • 用户流失速度
  • 用户回访间隔
  • 铁杆用户比率

(1)用户流失速度

渠道商用假量冒充真实用户:开发者求给条活路

(2)用户回访间隔

渠道商用假量冒充真实用户:开发者求给条活路

(3)铁杆用户比率

渠道商用假量冒充真实用户:开发者求给条活路

常用的数据都查了,还是没有确凿的异常!好吧,不管愿意不愿意接受,苦逼的现实是:

传统的数据指标已区分不出作假的渠道了。

怎么办,还有没有数据能够让作假无处遁形的?有!比如用户的应用使用时长

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