Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。 安装 Keras 兼容的 Python 版本: Python 2.7-3.6。
本人使用的是pycharm-2019.3版本
第一步.直接在命令窗口下 pip install keras==2.1.6
这里我之前设置了阿里的镜像,如果使用其他镜像,或者之前没设置镜像,可以使用命令 pip instll -i https://pypi.douban.com/simple keras==2.1.6当然也可以从设置里面进行导入
版本2.1.6就行了
我这里跑完就这样
从GitHub中安装也提一下吧,不过真心不推荐-慢.而且西方资本那尿性,就不在这里多吐槽,大家可以以后好好发展码云.
首先，使用 git 来克隆 Keras：
git clone https://github.com/keras-team/keras.git
然后，cd 到 Keras 目录并且运行安装命令：
cd keras sudo python setup.py install
第二步.配置Keras后端
windows下，在个人文件夹（如果你没改windows默认设置的话是C:/Users/%你的用户名%）.keras\keras.json
基于keras的模型训练中tensorflow和theano使用
如果采用keras搭建模型，需要配置~/.keras/keras.json，keras需要指定backend，如下：
{
“image_dim_ordering”: “tf”,
“epsilon”: 1e-07,
“floatx”: “float32”,
“backend”: “tensorflow”
}
该配置采用tensorflow作为backend
以theano作为backend，配置如下：
{
“image_dim_ordering”: “th”,
“epsilon”: 1e-07,
“floatx”: “float32”,
“backend”: “theano”
}
详情可参见keras中文文档keras中文文档
安装tensorflow,我这边个人建议一下:
python推荐版本3.6
之前我是3.7,搞半天都搞不定.3.8版本的话,再见!
pip install -i https://pypi.douban.com/simple tensorflow==1.8.0
别问为什么是1.8版本,问就是精力有限各种版本不兼容的问题,这是我们这边最高的版本成功安装了.
pip install -i https://pypi.douban.com/simple numpy==1.16.0
别问为什么是1.16版本,问就是精力有限各种版本不兼容的问题,这是我们这边最高的版本成功安装了.之前有其他版本的就卸载了呗
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