基于个人的爱好和现实的需求,决定用Python做一个屏幕录制的脚本。因为要看一些加密的视频,每次都要登录,特别麻烦,遂决定用自己写的脚本,将加密视频的播放过程全程录制下来,这样以后看自己的录播就好了。结合近期自己学习的内容,正好用Python来练练手,巩固自己的学习效果。
经过多番搜索,决定采用Python+opencv+pyaudio来实现屏幕录制。网上搜索到的录屏,基本都是不带声音的,而我要实现的是带声音的屏幕录制。下面就开始一步一步的实现吧。
声音录制
import pyaudio import wave import sys CHUNK = 1024 if len(sys.argv) < 2: print("Plays a wave file.\n\nUsage: %s filename.wav" % sys.argv[0]) sys.exit(-1) wf = wave.open(sys.argv[1], 'rb') p = pyaudio.PyAudio() stream = p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()), channels=wf.getnchannels(), rate=wf.getframerate(), output=True) data = wf.readframes(CHUNK) while data != '': stream.write(data) data = wf.readframes(CHUNK) stream.stop_stream() stream.close() p.terminate()
简洁回调函数版音频录制
import pyaudio import wave import time import sys CHUNK = 1024 FORMAT = pyaudio.paInt16 CHANNELS = 2 RATE = 44100 RECORD_SECONDS = 10 WAVE_OUTPUT_FILENAME = "output.wav" p = pyaudio.PyAudio() wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb') wf.setnchannels(CHANNELS) wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT)) wf.setframerate(RATE) time_count = 0 def callback(in_data, frame_count, time_info, status): wf.writeframes(in_data) if(time_count < 10): return (in_data, pyaudio.paContinue) else: return (in_data, pyaudio.paComplete) stream = p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()), channels=wf.getnchannels(), rate=wf.getframerate(), input=True, stream_callback=callback) stream.start_stream() print("* recording") while stream.is_active(): time.sleep(1) time_count += 1 stream.stop_stream() stream.close() wf.close() p.terminate() print("* recording done!")
视频录制(无声音)
from PIL import ImageGrab import numpy as np import cv2 image = ImageGrab.grab()#获得当前屏幕 width = image.size[0] height = image.size[1] print("width:", width, "height:", height) print("image mode:",image.mode) k=np.zeros((width,height),np.uint8) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')#编码格式 video = cv2.VideoWriter('test.avi', fourcc, 25, (width, height)) #输出文件命名为test.mp4,帧率为16,可以自己设置 while True: img_rgb = ImageGrab.grab() img_bgr=cv2.cvtColor(np.array(img_rgb), cv2.COLOR_RGB2BGR)#转为opencv的BGR格式 video.write(img_bgr) cv2.imshow('imm', img_bgr) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break video.release() cv2.destroyAllWindows()
录制的音频与视频合成为带声音的视频
录制200帧,带音频的MP4视频,单线程
import wave from pyaudio import PyAudio,paInt16 from PIL import ImageGrab import numpy as np import cv2 from moviepy.editor import * from moviepy.audio.fx import all import time CHUNK = 1024 FORMAT = pyaudio.paInt16 CHANNELS = 2 RATE = 44100 WAVE_OUTPUT_FILENAME = "output.wav" p = pyaudio.PyAudio() wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb') wf.setnchannels(CHANNELS) wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT)) wf.setframerate(RATE) audio_record_flag = True def callback(in_data, frame_count, time_info, status): wf.writeframes(in_data) if audio_record_flag: return (in_data, pyaudio.paContinue) else: return (in_data, pyaudio.paComplete) stream = p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()), channels=wf.getnchannels(), rate=wf.getframerate(), input=True, stream_callback=callback) image = ImageGrab.grab()#获得当前屏幕 width = image.size[0] height = image.size[1] print("width:", width, "height:", height) print("image mode:",image.mode) k=np.zeros((width,height),np.uint8) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')#编码格式 video = cv2.VideoWriter('test.mp4', fourcc, 9.5, (width, height)) #经实际测试,单线程下最高帧率为10帧/秒,且会变动,因此选择9.5帧/秒 #若设置帧率与实际帧率不一致,会导致视频时间与音频时间不一致 print("video recording!!!!!") stream.start_stream() print("audio recording!!!!!") record_count = 0 while True: img_rgb = ImageGrab.grab() img_bgr=cv2.cvtColor(np.array(img_rgb), cv2.COLOR_RGB2BGR)#转为opencv的BGR格式 video.write(img_bgr) record_count += 1 if(record_count > 200): break print(record_count, time.time()) audio_record_flag = False while stream.is_active(): time.sleep(1) stream.stop_stream() stream.close() wf.close() p.terminate() print("audio recording done!!!!!") video.release() cv2.destroyAllWindows() print("video recording done!!!!!") print("video audio merge!!!!!") audioclip = AudioFileClip("output.wav") videoclip = VideoFileClip("test.mp4") videoclip2 = videoclip.set_audio(audioclip) video = CompositeVideoClip([videoclip2]) video.write_videofile("test2.mp4",codec='mpeg4')
看来要提高帧率必须使用队列加多线程了,这一步等到以后来添加吧。不过总是觉得用OpenCV来实现视频录制,有点怪异,毕竟opencv是用来做图像与视频分析的,还是走正道认真捣鼓opencv该做的事情吧。
以上这篇Python+opencv+pyaudio实现带声音屏幕录制就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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