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我就废话不多说了,直接上代码吧!
#-*- encoding:utf-8 -*- ''' python 绘制颜色直方图 ''' import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt def readImage(): #读取图片 B,G,R,返回一个ndarray类型 #cv2.IMREAD_COLOR # 以彩色模式读入 1 #cv2.IMREAD_GRAYSCALE # 以灰色模式读入 0 img = cv2.imread('../../data/home.jpg',cv2.IMREAD_COLOR) #返回多维矩阵,#(384, 512, 3), print type(img), img.shape, img.size, img.dtype #ravel()展平n维矩阵的所有 print img.ravel(), len(img.ravel()) def cvt(): ''' 经常用到的颜色转换BGR->Gray 和BGR->HSV ''' # 读取图片 B,G,R,返回一个ndarray类型 img = cv2.imread('../../data/home.jpg') #cv2.COLOR_BGR2GRAY;cv2.COLOR_BGR2HSV # 彩色图像转灰度图像YUV(Y即为灰度图) Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B img1 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 彩色图像转灰度图像YUV(Y->亮度;U,V->色度) img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) print img1 print img2 cvt()
以上这篇opencv-python 读取图像并转换颜色空间实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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2025年04月28日
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