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使用环境:Win10 x64 Python:3.6.4 SqlServer:2008R2
因为近期需要将excel导入到SQL Server,但是使用的是其他语言,闲来无事就尝试着用python进行导入,速度还是挺快的,1w多条数据,也只用了1s多,代码也比较简单,就不多解释了。
用到的库有xlrd(用来处理excel),pymssql(用来连接使用sql server)
import xlrd import pymssql import datetime # 连接本地sql server 地址 用户名 密码 数据库 conn = pymssql.connect("127.0.0.1:1433", "sa", "888888", "Test") # 建立cursor cursor = conn.cursor() # excel文件 fname = "XXXX.xls" #打开文件 bk = xlrd.open_workbook(fname) #打开工作表 sh = bk.sheets()[0] #获取行数 start_time=datetime.datetime.now() sql3='' # 遍历所有行 for i in range(1,sh.nrows): a = [] sql = '(' # 遍历所有列 for j in range(sh.ncols): # 将excel每一列的值用,隔开 sql += "'" + str(sh.cell(i, j).value) + "'" + ',' # 组合成sql语句(value1,value2,value3,,) sql2 = sql.strip(",") sql3 += sql2.strip()+'),' # 1000行执行一次sql if i%1000==0: sql3 = sql3.rstrip(",") sql1 = "insert into Flow(ID, SaleDate,danwei,danweiname,huowuid,huowuname,chandi,guge,num,danjia,back,pihao,youxiaodate,jibendanwei,Userid,UserdanweiName,kehuquyu,kehuleixing,type) values %s " % sql3 # 执行sql语句 cursor.execute(sql1) sql = "" sql3="" sql3 = sql3.rstrip(",") sql1 = "insert into Flow(ID, SaleDate,danwei,danweiname,huowuid,huowuname,chandi,guge,num,danjia,back,pihao,youxiaodate,jibendanwei,Userid,UserdanweiName,kehuquyu,kehuleixing,type) values %s " % sql3 cursor.execute(sql1) # commit提交变更 conn.commit() # 结束时间 end_time = datetime.datetime.now() speed = end_time - start_time # 打印花费时间 print(speed)
以上这篇用Python将Excel数据导入到SQL Server的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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