import psutils

> psutil.cpu_times()

> psutil.cpu_times().user

> psutil.cpu_count() # 默认logical=True，获取逻辑个数
> psutil.cpu_count(logical=False) # 获取CPU的物理个数

> mem = psutil.virtual_memory()
> mem   # 显示所有的参数
> mem.total # 总内存
> mem.used  # 已使用内存
> mem.free  # 获取空闲内存数 
> psutil.swap_memory() # 获取SWAP分区信息

> psutil.disk_partitions()

> psutil.disk_usage('C:/') # 里面参数为所在磁盘分区

> psutil.disk_io_counters()
> psutil.disk_io_counters(perdisk=True) # 获取单个分区的IO个数

> psutil.net_io_counters()
> psutil.net_io_counters(pernic=True) # 输出单个网络接口的IO信息

> psutil.users()

> psutil.boot_time() # 以Linux时间戳格式返回
# 如果想要转换成自然时间格式：
> datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

> psutil.pids()

> p = psutil.Process(716)
> p.name() # 进程名
> p.exe() # 进程bin路径
> p.cwd() # 进程工作目录的绝对路径
> p.status() # 进程状态
> p.create_time() # 进程创建时间
> p.uids() # 进程uid信息
> p.gids() # 进程gid信息
> p.cpu_times() # 进程CPU时间信息
> p.cpu_affinity() # get进程的亲和度
> p.memory_percent() # 进程内存使用率
> p.num_threads() # 进程开启的线程数

> p = putil.Popen(["/usr/bin/python","-c","print('Hello')"],stdout=subprocess.PIPE)
> p.name()
> p.username() # 创建进程的用户
> p.communicate()
('hello\n',None)
> p.cpu_times() # 得到进程运行的CPU时间