详解python中Numpy的属性与创建矩阵

脚本专栏 2025/5/1 佚名

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ndarray.ndim：维度

ndarray.shape：形状

ndarray.size：元素个数

ndarray.dtype：元素数据类型

ndarray.itemsize：字节大小

创建数组：

a = np.array([2,23,4]) 
# list 1d
print(a)
# [2 23 4]

指定数据类型：

a = np.array([2,23,4],dtype=np.int)
print(a.dtype)
# int 64

dtype可以指定的类型有int32,float,float32,后面不跟数字默认64

a = np.zeros((3,4)) # 数据全为0，3行4列
"""

a = np.ones((3,4),dtype = np.int)  # 数据为1，3行4列
a = np.empty((3,4)) # 数据为empty，3行4列

empty类型：初始内容随机，取决于内存的状态

a = np.arange(10,20,2) # 10-19 的数据，2步长
a = np.arange(12).reshape((3,4))  # 3行4列，0到11

reshape修改数据形状，如3行4列

a = np.linspace(1,10,20)  # 开始端1，结束端10，且分割成20个数据，生成线段

linspace可以确定数据的数量，而arrage不能确定数据的数量，同时，linspace也可以使用reshape定义结构。

python,Numpy

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python,Numpy

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2025年05月01日

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