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基于OpenCV2.4.8和 python 2.7实现简单的手势识别。
以下为基本步骤
1.去除背景,提取手的轮廓
2. RGB->YUV,同时计算直方图
3.进行形态学滤波,提取感兴趣的区域
4.找到二值化的图像轮廓
5.找到最大的手型轮廓
6.找到手型轮廓的凸包
7.标记手指和手掌
8.把提取的特征点和手势字典中的进行比对,然后判断手势和形状
提取手的轮廓 cv2.findContours()
找到最大凸包cv2.convexHull(),然后找到手掌和手指的相对位置,定位手型的轮廓和关键点,包括手掌的中心,手指的相对位置
特征字典主要包括以下几个方面:名字,手掌中心点,手掌的直径,手指的坐标点,手指的个数,每个手指之间的角度
例如:
# BEGIN ------------------------------------#
V=gesture("V")
V.set_palm((475,225),45)
V.set_finger_pos([(490,90),(415,105)])
V.calc_angles()
dict[V.getname()]=V
# END --------------------------------------#
最终的识别结果如下:
示例代码
frame=hand_threshold(fg_frame,hand_histogram)
contour_frame=np.copy(frame)
contours,hierarchy=cv2.findContours(contour_frame,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
found,hand_contour=hand_contour_find(contours)
if(found):
hand_convex_hull=cv2.convexHull(hand_contour)
frame,hand_center,hand_radius,hand_size_score=mark_hand_center(frame_original,hand_contour)
if(hand_size_score):
frame,finger,palm=mark_fingers(frame,hand_convex_hull,hand_center,hand_radius)
frame,gesture_found=find_gesture(frame,finger,palm)
else:
frame=frame_original
以上这篇OpenCV+python手势识别框架和实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2025年11月11日
2025年11月11日
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