蝙蝠岛资源网 Design By www.hbtsch.com
最近刚开始学python,正好实习工作中遇到对excel中的数据进行处理的问题,就想到利用python来解决,也恰好练手。
实际的问题是要从excel表中提取日期、邮件地址和时间,然后统计在一定时间段内某个人在某个项目上用了多少时间,最后做成一张数据透视表(这是问题的大致意思)。
首先要做的就是数据提取了,excel中本身有一个text to column的功能,但是对列中规律性不好的数据处理效果很差,不能分割出想要的数据,所以我果断选择用python来完成。
要用的库一个是对excel读写处理的,一个事正则表达式的库。
因为xlwt和xlrd只能对03版以前的excel处理,所以我选择了openpyxl。
以下代码就是自己敲的,写了对日期和邮件地址的提取,最后出来效果不错,仅供大家参考,欢迎交流与改进。
import openpyxl import re def Exceldivide(file_dir): wb=openpyxl.load_workbook(file_dir) #打开原有的excel表 sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet1') tuple(sheet['A1':'C3']) wb.create_sheet('Sheet2') #新建一个表 sheet2=wb.get_sheet_by_name('Sheet2') tuple(sheet2['A1':'C3']) L1=re.compile(r'\d\d/\d\d/\d\d\d\d') #日期格式 L2=re.compile(r'[a-zA-Z0-9_]+@[a-zA-Z0-9-]+.com') #邮件格式 l1=[] l2=[] for rows in sheet['A1':'C3']: #提取日期和邮件数据 for cell in rows: A=L1.search(cell.value) a=A.group() B=L2.search(cell.value) b=B.group() for rows in sheet2['A1':'A9']: #把日期数据写入新表 for cell in rows: cell.value=a print(cell.coordinate,cell.value) for rows in sheet2['B1':'B9']: #把邮件数据写入新表 for cell in rows: cell.value=b print(cell.coordinate,cell.value) return wb g=Exceldivide('C:\\Users\\Desktop\\111_copy.xlsx') g.save('C:\\Users\\Desktop\\111_copy.xlsx') #保存
以上这篇利用python对Excel中的特定数据提取并写入新表的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
python,Excel,提取
蝙蝠岛资源网 Design By www.hbtsch.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
蝙蝠岛资源网 Design By www.hbtsch.com
暂无利用python对Excel中的特定数据提取并写入新表的方法的评论...
P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
更新日志
2025年05月01日
2025年05月01日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]