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pandas实现选取特定索引的行
脚本专栏 2025/9/2 佚名
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如下所示：

> import numpy as np
> import pandas as pd
> index=np.array([2,4,6,8,10])
> data=np.array([3,5,7,9,11])
> data=pd.DataFrame({'num':data},index=index)
> print(data)
  num
2   3
4   5
6   7
8   9
10  11
> select_index=index[index>5]
> print(select_index)
[ 6 8 10]
> data['num'].loc[select_index]
6   7
8   9
10  11
Name: num, dtype: int32
>

注意，不能用iloc，iloc是将序列当作数组来访问，下标又会从0开始：

> data['num'].iloc[2:5] 
6   7 
8   9 
10  11 
Name: num, dtype: int32 
> data['num'].iloc[[2,3,4]] 
6   7 
8   9 
10  11 
Name: num, dtype: int32 
>

以上这篇pandas实现选取特定索引的行就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
pandas,行索引
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

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