注:1.本程序采用MSSQLserver数据库存储,请运行程序前手动修改程序开头处的数据库链接信息
2.需要bs4、requests、pymssql库支持
3.支持多线程
from bs4 import BeautifulSoup import re,requests,pymysql,threading,os,traceback try: conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root', db='book',charset="utf8") cursor = conn.cursor() except: print('\n错误:数据库连接失败') #返回指定页面的html信息 def getHTMLText(url): try: headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36'} r = requests.get(url,headers = headers) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return '' #返回指定url的Soup对象 def getSoupObject(url): try: html = getHTMLText(url) soup = BeautifulSoup(html,'html.parser') return soup except: return '' #获取该关键字在图书网站上的总页数 def getPageLength(webSiteName,url): try: soup = getSoupObject(url) if webSiteName == 'DangDang': a = soup('a',{'name':'bottom-page-turn'}) return a[-1].string elif webSiteName == 'Amazon': a = soup('span',{'class':'pagnDisabled'}) return a[-1].string except: print('\n错误:获取{}总页数时出错...'.format(webSiteName)) return -1 class DangDangThread(threading.Thread): def __init__(self,keyword): threading.Thread.__init__(self) self.keyword = keyword def run(self): print('\n提示:开始爬取当当网数据...') count = 1 length = getPageLength('DangDang','http://search.dangdang.com/"insert into {} (id,title,prNow,prPre,link) values ({},'{}','{}','{}','{}')".format(tableName,count,title,prNow,prPre,link) cursor.execute(sql) print('\r提示:正在存入当当数据,当前处理id:{}'.format(count),end='') count += 1 conn.commit() except: pass class AmazonThread(threading.Thread): def __init__(self,keyword): threading.Thread.__init__(self) self.keyword = keyword def run(self): print('\n提示:开始爬取亚马逊数据...') count = 1 length = getPageLength('Amazon','https://www.amazon.cn/s/keywords={}'.format(self.keyword))#总页数 tableName = 'db_{}_amazon'.format(self.keyword) try: print('\n提示:正在创建Amazon表...') cursor.execute('create table {} (id int ,title text,prNow text,link text)'.format(tableName)) print('\n提示:开始爬取亚马逊页面...') for i in range(1,int(length)): url = 'https://www.amazon.cn/s/keywords={}&page={}'.format(self.keyword,i) soup = getSoupObject(url) lis = soup('li',{'id':re.compile(r'result_')}) for li in lis: a = li.find_all('a',{'class':'a-link-normal s-access-detail-page a-text-normal'}) pn = li.find_all('span',{'class': 'a-size-base a-color-price s-price a-text-bold'}) if not len(a) == 0: link = a[0].attrs['href'] title = a[0].attrs['title'].strip() else: link = 'NULL' title = 'NULL' if not len(pn) == 0: prNow = pn[0].string else: prNow = 'NULL' sql = "insert into {} (id,title,prNow,link) values ({},'{}','{}','{}')".format(tableName,count,title,prNow,link) cursor.execute(sql) print('\r提示:正在存入亚马逊数据,当前处理id:{}'.format(count),end='') count += 1 conn.commit() except: pass class JDThread(threading.Thread): def __init__(self,keyword): threading.Thread.__init__(self) self.keyword = keyword def run(self): print('\n提示:开始爬取京东数据...') count = 1 tableName = 'db_{}_jd'.format(self.keyword) try: print('\n提示:正在创建JD表...') cursor.execute('create table {} (id int,title text,prNow text,link text)'.format(tableName)) print('\n提示:开始爬取京东页面...') for i in range(1,100): url = 'https://search.jd.com/Search"insert into {} (id,title,prNow,link) values ({},'{}','{}','{}')".format(tableName,count,title,prNow,link) cursor.execute(sql) print('\r提示:正在存入京东网数据,当前处理id:{}'.format(count),end='') count += 1 conn.commit() except : pass def closeDB(): global conn,cursor conn.close() cursor.close() def main(): print('提示:使用本程序,请手动创建空数据库:Book,并修改本程序开头的数据库连接语句') keyword = input("\n提示:请输入要爬取的关键字:") dangdangThread = DangDangThread(keyword) amazonThread = AmazonThread(keyword) jdThread = JDThread(keyword) dangdangThread.start() amazonThread.start() jdThread.start() dangdangThread.join() amazonThread.join() jdThread.join() closeDB() print('\n爬取已经结束,即将关闭....') os.system('pause') main()
示例截图:
关键词:Android下的部分运行结果(以导出至Excel)
总结
以上就是本文关于Python爬取当当、京东、亚马逊图书信息代码实例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:
python爬取亚马逊书籍信息代码分享
Python爬虫实例爬取网站搞笑段子
Python探索之爬取电商售卖信息代码示例
如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]