前言
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。最近在使用SQLAlchemy排序遇到了一个坑,所以想着总结下来,分享给更多的朋友,下面来一起看看吧。
坑的代码
query = db_session.query(UserVideo.vid,
UserVideo.uid,
UserVideo.v_width,
UserVideo.v_height,
UserVideo.create_time,
UserVideo.cover,
UserVideo.source_url,
UserVideo.v_type,
UserVideo.category,
User.username,
User.sex,
UserExtraInfo.avatar,
UserExtraInfo.watermark)
query = query.filter(UserVideo.status == 1,
User.uid == UserVideo.uid,
UserExtraInfo.uid == UserVideo.uid)
query = query.filter(UserVideo.status == 1)
query = query.order_by(-UserVideo.vid)
query = query.limit(20).all()
不坑的代码
query = db_session.query(UserVideo.vid,
UserVideo.uid,
UserVideo.v_width,
UserVideo.v_height,
UserVideo.create_time,
UserVideo.cover,
UserVideo.source_url,
UserVideo.v_type,
UserVideo.category,
User.username,
User.sex,
UserExtraInfo.avatar,
UserExtraInfo.watermark)
query = query.filter(UserVideo.status == 1,
User.uid == UserVideo.uid,
UserExtraInfo.uid == UserVideo.uid) # .order_by(UserVideo.vid.desc()).limit(20).all()
query = query.filter(UserVideo.status == 1)
query = query.order_by(UserVideo.vid.desc())
query = query.limit(20).all()
对,你没看错,就是那个横杠,拉慢速度。改成 desc() 函数速度能提高10倍
下面附上一个 sqlalchemy 高性能随机取出若干条数据
query = db_session.query(UserVideo.vid,
UserVideo.uid,
UserVideo.v_width,
UserVideo.v_height,
UserVideo.create_time,
UserVideo.cover,
UserVideo.source_url,
UserVideo.v_type,
UserVideo.category,
User.username,
User.sex,
UserExtraInfo.avatar,
UserExtraInfo.watermark)
query = query.filter(UserVideo.status == 1, User.uid == UserVideo.uid, UserExtraInfo.uid == UserVideo.uid)
rvid = db_session.query(func.round(random.random() * func.max(UserVideo.vid)).label('rvid')).subquery()
query = query.filter(UserVideo.category == category)
query_tail = query
query_tail = query_tail.join(rvid, UserVideo.vid > rvid.c.rvid).limit(20).all()
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]