详解Python迭代和迭代器

脚本专栏 2025/11/9 佚名

2 0 1

蝙蝠岛资源网 Design By www.hbtsch.com

我们将要来学习python的重要概念迭代和迭代器，通过简单实用的例子如列表迭代器和xrange。

可迭代

一个对象，物理或者虚拟存储的序列。list，tuple，strins，dicttionary，set以及生成器对象都是可迭代的，整型数是不可迭代的。如果你不确定哪个可迭代哪个不可以，你需要用python内建的iter()来帮忙。

> iter([1,2,3])
<listiterator object at 0x026C8970>

> iter({1:2, 2:4})
<dictionary-keyiterator object at 0x026CC1B0>

> iter(1234)
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#145>", line 1, in <module>
  iter(1234)
TypeError: 'int' object is not iterable

iter()为list返回了listiterator对象，为dictionary返回了dictionary-keyiterator对象。类似对其他可迭代类型也会返回迭代器对象。

iter()用在自定义的类型会怎样呢？我们先自己定义一个String类：

class String(object):
 def __init__(self, val):
  self.val = val
 def __str__(self):
  return self.val
st = String('sample string')

那么，st是可迭代的吗？

> iter(st)

TypeError: 'String' object is not iterable

你可能会有几个问题要问：

怎么让自定义的类型可迭代？
iter()究竟做了些什么？
让我们补充String类来找找答案

class String(object):
  def __init__(self, val):
    self.val = val
  def __str__(self):
    return self.val
  def __iter__(self):
    print "This is __iter__ method of String class"
    return iter(self.val) #self.val is python string so iter() will return it's iterator
> st = String('Sample String')
> iter(st)
This is __iter__ method of String class
<iterator object at 0x026C8150>

在String类中需要一个'__iter__'方法把String类型变成可迭代的，这就是说'iter'内部调用了'iterable.__iter__()'

别急，不是只有增加'__iter()'方法这一种途径

class String(object):
  def __init__(self, val):
    self.val = val
  def __str__(self):
    return self.val
  def __getitem__(self, index):
    return self.val[index]
> st = String('Sample String')
> iter(st)
<iterator object at 0x0273AC10>

‘itr'也会调用'iterable.__getitem__()'，所以我们用'__getitem__'方法让String类型可迭代。

如果在String类中同时使用'__iter__()'和'__getitem__()',就只有'__iter__'会起作用。

自动迭代

for循环会自动迭代

for x in iterable:
  print x

我们可以不用for循环来实现吗？

def iterate_while(iterable):
  index = 0
  while(i< len(iterable)):
    print iterable[i]
    i +=1

这样做对list和string是管用的，但对dictionary不会奏效，所以这绝对不是python式的迭代，也肯定不能模拟for循环的功能。我们先看迭代器，等下回再过头来。

迭代器

关于迭代器先说几条………..

1. 迭代器对象在迭代过程中会会产生可迭代的值，`next()`或者`__next()__`是迭代器用来产生下一个值的方法。
2. 它会在迭代结束后发出StopIteration异常。
3. `iter()`函数返回迭代器对象
4. 如果`iter()`函数被用在迭代器对象，它会返回对象本身
我们试一试模仿for循环

def simulate_for_loop(iterable):
  it = iter(iterable)
  while(True):
 try:
   print next(it)
 except StopIteration:
   break
> simulate_for_loop([23,12,34,56])
23
12
34
56

前面我们看过了iterable类，我们知道iter会返回迭代器对象。

现在我们试着理解迭代器类的设计。

class Iterator:
  def __init__(self, iterable)
    self.iterable = iterable
  .
  .
  def __iter__(self): #iter should return self if called on iterator
    return self
  def next(self): #Use __next__() in python 3.x
    if condition: #it should raise StopIteration exception if no next element is left to return
      raise StopIteration

我们学了够多的迭代和迭代器，在python程序中不会用到比这更深的了。

但是为了学习的目的我们就到这儿。。。。

列表迭代器

你可能会在面试中写这个，所以打起精神来注意了

class list_iter(object):
  def __init__(self, list_data):
    self.list_data = list_data
    self.index = 0
  def __iter__(self):
    return self
  def next(self):  #Use __next__ in python 3.x
    if self.index < len(self.list_data):
      val = self.list_data[self.index]
      self.index += 1 
      return val
    else:
      raise StopIteration()

我们来用`list_iter`自己定义一个列表迭代器

class List(object):
  def __init__(self, val):
    self.val = val
  def __iter__(self):
    return list_iter(self.val)
> ls = List([1,2,34])
> it = iter(ls)
> next(it)
1
> next(it)
2
> next(it)
34
> next(it)

Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#254>", line 1, in <module>
  next(it)
 File "<pyshell#228>", line 13, in next
  raise StopIteration()
StopIteration

xrange

从一个问题开始——xrange是迭代还是迭代器？

我们来看看

> x = xrange(10)
> type(x)
<type 'xrange'>

几个关键点：

1. `iter(xrange(num))`应该被支持
2. 如果`iter(xrange(num))`返回同样的对象（xrange类型）那xrange就是迭代器
3. 如果`iter(xrange(num))`返回一个迭代器对象那xrange就是迭代

> iter(xrange(10))
<rangeiterator object at 0x0264EFE0>

它返回了rangeiterator，所以我们完全可以叫它迭代器。

让我们用最少的xrange函数实现自己的xrange

xrange_iterator

class xrange_iter(object):
  def __init__(self, num):
    self.num = num
    self.start = 0
  def __iter__(self):
    return self
  def next(self):
    if self.start < self.num:
      val = self.start
      self.start += 1
      return val
    else:
      raise StopIteration()

my xrange

class my_xrange(object):
  def __init__(self, num):
    self.num = num
  def __iter__(self):
    return xrange_iter(self.num)
> for x in my_xrange(10):
 print x,

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

以上就是本文的全部内容，希望对大家学习掌握Python迭代和迭代器有所帮助。

Python迭代,Python迭代器

标签：

Python迭代,Python迭代器

蝙蝠岛资源网 Design By www.hbtsch.com

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com

蝙蝠岛资源网 Design By www.hbtsch.com

评论“详解Python迭代和迭代器”

暂无详解Python迭代和迭代器的评论...

详解Python迭代和迭代器

Python迭代,Python迭代器

python文件的md5加密方法

python制作爬虫并将抓取结果保存到excel中

评论“详解Python迭代和迭代器”

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

更新日志

友情链接