MongoDB是Nosql中常用的一种数据库,今天笔者就简单总结一下Golang如何使用这些通用的供能的,不喜勿喷。。。
"htmlcode">
type LikeBest struct {
 AuthorName string `bson:"authorname,omitempty"`
 BookName  string `bson:"bookname,omitempty"`
 PublishTime string `bson:"publishtime,omitempty"`
 LastReadTime string `bson:"lastreadtime,omitempty"`
}
type Personnal struct {
 UserName  string  `bson:"username,omitempty"`
 WhereCity  string  `bson:"wherecity,omitempty"`
 BookSCount int  `bson:"bookscount,omitempty"`
 FavoriteBooks []LikeBest `bson:"favoratebooks,omitempty"`
}
建立与MongoDB的连接
 session, err := mgo.Dial("localhost:27017")
 if err != nil {
  panic(err)
 }
 defer session.Close()
 c := session.DB("PersonManage").C("Persons")
注意:以下操作条件默认均为:username=”impressionw”
插入数据
1、使用Insert()函数是最简单且通用的方式
err := c.Insert(&p) //p为插入的结构体数据
2、使用upsert()函数【更新或插入】
change := mgo.Change{
  Update: bson.M{"$set": p},
  ReturnNew: false,
  Remove: false,
  Upsert: true,
}
_, err := c.Find(bson.M{"username": "impressionw"}).Apply(change, nil)
"htmlcode">
err = c.Find(bson.M{"username": "impressionw"}).One(&result)
2、只返回 FavoriteBooks 对应的字段,忽略其他信息
"htmlcode">
select{‘filedname':0},表示忽略该字段则结果不返回此字段
select{‘filedname':1},表示关注该字段则只返回关注字段
err = c.Find(bson.M{"username": "impressionw"}).Select(bson.M{"favoratebooks": 1}).One(&result)
3、查询文档的_id
var result interface{}
err = c.Find(bson.M{"username": "impressionw"}).Select(bson.M{"_id": 1}).One(&result)
var document_id string
switch value := result.(type) {
case bson.M:
 mapid := value["_id"]
 if mapid != nil {
  id := mapid.(bson.ObjectId)
  document_id = id.Hex()
 }
}
注意:若是查找username含有”impressionw”的文档,可用正则匹配查找,条件这样写:
query = bson.M{"username": bson.M{"$regex": "impressionw"}}
4、查询数组中匹配元素,只返回含有匹配元素的文档,需要用到Mongdob的聚合aggregate
"htmlcode">
pipe := c.Pipe([]bson.M{{"$unwind": "$favoratebooks"},
  {"$match": bson.M{"username": "impressionw", "favoratebooks.bookname": "The Go Programming Language"}},
  {"$project": bson.M{"favoratebooks": 1}}})
resp := []bson.M{}
err := pipe.All(&resp)
这样可以达到目的了
更新文档
1、更新WhereCity字段—关键字 $set,将WhereCity修改为”ShangHai“:
err = c.Update(bson.M
{"username": "impressionw"
}, 
bson.M{"$set": bson.M
{"wherecity": "ShangHai"
}})
2、更新FavoriteBooks中的LastReadTime字段
"htmlcode">
change := mgo.Change{
  Update: bson.M{"$set": bson.M{"favoratebooks.$.lastreadtime": "Oct 26, 2017"}},
  ReturnNew: false,
  Remove: false,
  Upsert: true,
 }
query := bson.M{"username": "impressionw", "favoratebooks": bson.M{"$elemMatch": bson.M{"bookname": "The Go Programming Language"}}}
_, err = c.Find(query).Select(bson.M{"favoratebooks.bookname": 1}).Apply(change, nil)
3、更新一个 FavoriteBooks 的整个数组文档,即新增一本书的信息
"htmlcode">
Act := []LikeBest{
 LikeBest{
  AuthorName: "YuHen",
  BookName:  "Go Learning",
  PublishTime: "Dec 27, 2014",
  LastReadTime: "Dec 29, 2016",
 },
}
change := mgo.Change{
 Update: bson.M{"$inc": bson.M{"bookscount": 1}, "$push": bson.M{"favoratebooks": bson.M{"$each": Act}}},
 ReturnNew: false,
 Remove: false,
 Upsert: true,
}
_, err := c.Find(bson.M{"username": "impressionw"}).Apply(change, nil)
注意:
1、此处可用addToSet代替push,addToSet不会添加已有的数据,push 会添加重复的数据,可以分别应用于不同场景
2、$inc 对文档的某个值为数字型(只能为满足要求的数字)的键进行增减的操作, 值为正数表示自增,值为负数表示自减
删除文档
1、删除喜欢的一本书籍信息,同时喜欢书记数量自减1
var option = bson.M
{"$pull": bson.M{"favoratebooks": bson.M{"bookname": "Go Learning"}}, 
"$inc": bson.M{"bookscount": -1}}
err := c.Update(bson.M{"username": "impressionw"}, option)
2、删除所有喜欢的书籍,同时将bookscount字段置为 0
var data = bson.M{"$unset": bson.M
{"favoratebooks": true},
 "$set": bson.M{"bookscount": 0}}
err = c.Update(bson.M
{"username": "impressionw"}, data)
3、删除整个文档,根据”_id”字段删除文档
err := session.DB("PersonManage").C("Persons").Remove(bson.M
{"_id":bson.ObjectIdHex("
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
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