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实例详解mysql子查询
数据库 2024/12/23 佚名
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子查询分类

按返回结果集分类

子查询按返回结果集的不同分为4种：表子查询，行子查询，列子查询和标量子查询。 表子查询：返回的结果集是一个行的集合，N行N列（N>=1）。表子查询经常用于父查询的FROM子句中。 行子查询：返回的结果集是一个列的集合，一行N列（N>=1）。行子查询可以用于福查询的FROM子句和WHERE子句中。 列子查询：返回的结果集是一个行的集合，N行一列（N>=1）。 标量子查询：返回的结果集是一个标量集合，一行一列，也就是一个标量值。可以指定一个标量表达式的任何地方，都可以用一个标量子查询。

从定义上讲，每个标量子查询也是一个行子查询和一个列子查询，反之则不是；每个行子查询和列子查询也是一个表子查询，反之也不是。

按照对返回结果的调用方法

子查询按对返回结果集的调用方法，可分为where型子查询，from型子查询及exists型子查询。

where型子查询：（把内层查询结果当作外层查询的比较条件）定义：where型的子查询就是把内层查询的结果当作外层查询的条件。 from型子查询：（把内层的查询结果供外层再次查询）定义：from子查询就是把子查询的结果(内存里的一张表)当作一张临时表，然后再对它进行处理。 exists型子查询：（把外层查询结果拿到内层，看内层的查询是否成立）定义：exists子查询就是对外层表进行循环，再对内表进行内层查询。和in ()差不多，但是它们还是有区别的。主要是看两个张表大小差的程度。若子查询表大则用exists（内层索引），子查询表小则用in（外层索引）；

使用子查询原则

1.一个子查询必须放在圆括号中。

2.将子查询放在比较条件的右边以增加可读性。子查询不包含 ORDER BY 子句。对一个 SELECT 语句只能用一个 ORDER BY 子句，并且如果指定了它就必须放在主 SELECT 语句的最后。

3.在子查询中可以使用两种比较条件：单行运算符(>, =, >=, <, <>, <=) 和多行运算符(IN, ANY, ALL)。

实例分析

创建测试表

CREATE TABLE PLAYERS
  (PLAYERNO   INTEGER   NOT NULL,
  NAME      CHAR(15)   NOT NULL,
  INITIALS    CHAR(3)   NOT NULL,
  BIRTH_DATE   DATE         ,
  SEX      CHAR(1)   NOT NULL,
  JOINED     SMALLINT   NOT NULL,
  STREET     VARCHAR(30) NOT NULL,
  HOUSENO    CHAR(4)       ,
  POSTCODE    CHAR(6)       ,
  TOWN      VARCHAR(30) NOT NULL,
  PHONENO    CHAR(13)       ,
  LEAGUENO    CHAR(4)       ,
  PRIMARY KEY  (PLAYERNO));
 
CREATE  TABLE PENALTIES
    (PAYMENTNO   INTEGER   NOT NULL,
     PLAYERNO    INTEGER   NOT NULL,
     PAYMENT_DATE  DATE     NOT NULL,
     AMOUNT     DECIMAL(7,2) NOT NULL,
     PRIMARY KEY  (PAYMENTNO));

注：表players为球员信息基本表，表penalties为有过罚款记录的球员信息列表。

插入测试数据

INSERT INTO PLAYERS VALUES (2, 'Everett', 'R', '1948-09-01', 'M', 1975, 'Stoney Road','43', '3575NH', 'Stratford', '070-237893', '2411');
INSERT INTO PLAYERS VALUES (6, 'Parmenter', 'R', '1964-06-25', 'M', 1977, 'Haseltine Lane','80', '1234KK', 'Stratford', '070-476537', '8467');
INSERT INTO PLAYERS VALUES (7, 'Wise', 'GWS', '1963-05-11', 'M', 1981, 'Edgecombe Way','39', '9758VB', 'Stratford', '070-347689', NULL);
INSERT INTO PLAYERS VALUES (8, 'Newcastle', 'B', '1962-07-08', 'F', 1980, 'Station Road','4', '6584WO', 'Inglewood', '070-458458', '2983');
INSERT INTO PLAYERS VALUES (27, 'Collins', 'DD', '1964-12-28', 'F', 1983, 'Long Drive','804', '8457DK', 'Eltham', '079-234857', '2513');
INSERT INTO PLAYERS VALUES (28, 'Collins', 'C', '1963-06-22', 'F', 1983, 'Old Main Road','10', '1294QK', 'Midhurst', '010-659599', NULL);
INSERT INTO PLAYERS VALUES (39, 'Bishop', 'D', '1956-10-29', 'M', 1980, 'Eaton Square','78', '9629CD', 'Stratford', '070-393435', NULL);
INSERT INTO PLAYERS VALUES (44, 'Baker', 'E', '1963-01-09', 'M', 1980, 'Lewis Street','23', '4444LJ', 'Inglewood', '070-368753', '1124');
INSERT INTO PLAYERS VALUES (57, 'Brown', 'M', '1971-08-17', 'M', 1985, 'Edgecombe Way','16', '4377CB', 'Stratford', '070-473458', '6409');
INSERT INTO PLAYERS VALUES (83, 'Hope', 'PK', '1956-11-11', 'M', 1982, 'Magdalene Road','16A', '1812UP', 'Stratford', '070-353548', '1608');
INSERT INTO PLAYERS VALUES (95, 'Miller', 'P', '1963-05-14', 'M', 1972, 'High Street','33A', '5746OP', 'Douglas', '070-867564', NULL);
INSERT INTO PLAYERS VALUES (100, 'Parmenter', 'P', '1963-02-28', 'M', 1979, 'Haseltine Lane','80', '6494SG', 'Stratford', '070-494593', '6524');
INSERT INTO PLAYERS VALUES (104, 'Moorman', 'D', '1970-05-10', 'F', 1984, 'Stout Street','65', '9437AO', 'Eltham', '079-987571', '7060');
INSERT INTO PLAYERS VALUES (112, 'Bailey', 'IP', '1963-10-01', 'F', 1984, 'Vixen Road','8', '6392LK', 'Plymouth', '010-548745', '1319');
 
INSERT INTO PENALTIES VALUES (1, 6, '1980-12-08',100);
INSERT INTO PENALTIES VALUES (2, 44, '1981-05-05', 75);
INSERT INTO PENALTIES VALUES (3, 27, '1983-09-10',100);
INSERT INTO PENALTIES VALUES (4,104, '1984-12-08', 50);
INSERT INTO PENALTIES VALUES (5, 44, '1980-12-08', 25);
INSERT INTO PENALTIES VALUES (6, 8, '1980-12-08', 25);
INSERT INTO PENALTIES VALUES (7, 44, '1982-12-30', 30);
INSERT INTO PENALTIES VALUES (8, 27, '1984-11-12', 75);

表子查询实例

如：获取编号小于10的男性球员的号码

mysql> select playerno from (
  select playerno, sex 
  from players 
  where playerno < 10) 
as players10 where sex='M';

行子查询实例

如：获取和100号球员性别相同并且居住在同一城市的球员号码。

mysql> select playerno 
from players 
where (sex, town) = (
  select sex, town 
  from players 
  where playerno = 100);

说明：子查询的结果是带有两个值的一行：（'M','stratford'）。这个值和一个行表达式（sex,town）进行比较。

标量子查询实例

可以指定一个标量表达式的任何地方，几乎都可以使用一个标量子查询。 如：获取和27号球员出生在同一年的球员的号码

mysql> select playerno 
from players 
where year(birth_date) = 
  (select year(birth_date) 
  from players 
  where playerno = 27) 
and playerno <> 27;

上面语句等同于：

mysql> select playerno from players where year(birth_date) = 1964 and playerno <> 27;

列子查询实例

由于列子查询返回的结果集是 N 行一列，因此不能直接使用 = > < >= <= <> 这些比较标量结果的操作符。在列子查询中可以使用 IN、ANY（SOME）和ALL操作符： IN：在指定项内，同 IN(项1,项2,…)。 ANY：与比较操作符联合使用，ANY关键字必须接在一个比较操作符的后面，表示与子查询返回的任何值比较为 TRUE ，则返回 TRUE 。 SOME：ANY 的别名，较少使用。 ALL：与比较操作符联合使用，ALL关键字必须接在一个比较操作符的后面，表示与子查询返回的所有值比较都为 TRUE ，则返回 TRUE 。

实例1（in）：获取球员性别为女的所有球员的球员号，名字及所在城市。

mysql> select playerno, name, town 
from players 
where playerno in 
  (select playerno 
  from players 
  where sex = 'F');

实例2（any）：获取至少比同城的另一球员年轻的所有球员的号码，日期和居住城市。

mysql> select playerno, birth_date, town 
from players as p1 
where birth_date > any 
  (select birth_date 
  from players as p2 
  where p1.town = p2.town);

实例3（all）：获取最老球员的号码，名字及生日。（即出生日期数值小于或等于所有其它球员的球员）

mysql> select playerno, name, birth_date 
from players 
where birth_date <= all 
  (select birth_date 
  from players);

XISTS关键字表示存在。使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录，而是返回一个真假值，如果内层查询语句查询到满足条件的记录，只要子查询中至少返回一个值，则EXISTS语句的值就为True。就返回true，否则返回false。当返回的值为true时，外层查询语句将进行查询，否则不进行查询。NOT EXISTS刚好与之相反。exists的用法和in ()差不多，但是它们还是有区别的。主要是看两个张表大小差的程度。若子查询表大则用exists（内层索引），子查询表小则用in（外层索引）;

实例1（exists）：获取那些至少支付了一次罚款的球员的名字和首字母。

mysql> select name, initials 
from players 
where exists 
  (select * from penalties 
  where playerno = players.playerno);

实例2（not exists）：获取那些从来没有罚款的球员的名字和首字母。

mysql> select name, initials 
from players 
where not exists 
  (select * from penalties 
  where playerno = players.playerno);

以上就是实例详解mysql子查询的详细内容，更多关于mysql子查询的资料请关注其它相关文章！

标签：
MySQL,查询,MySQL,子查询
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