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概述
对于中小体量的项目而言,联表查询是再常见不过的操作了,尤其是在做报表的时候。然而校对数据的时候,您发现坑了吗?本篇文章就 mysql 常用联表查询复现常见的坑。
基础环境
建表语句
DROP TABLE IF EXISTS `role`; CREATE TABLE `role` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `role_name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '角色名', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='角色表'; insert into `role` VALUES(1, '管理员'); insert into `role` VALUES(2, '总经理'); insert into `role` VALUES(3, '科长'); insert into `role` VALUES(4, '组长'); DROP TABLE IF EXISTS `user`; CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `role_id` int(11) NOT NULL COMMENT '角色id', `user_name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '用户名', `sex` int(1) DEFAULT 0 COMMENT '性别', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表'; insert into `user` VALUES(1, 1, 'admin', 1); insert into `user` VALUES(2, 2, '王经理', 1); insert into `user` VALUES(3, 2, '李经理', 2); insert into `user` VALUES(4, 2, '张经理', 2); insert into `user` VALUES(5, 3, '王科长', 1); insert into `user` VALUES(6, 3, '李科长', 1); insert into `user` VALUES(7, 3, '吕科长', 2); insert into `user` VALUES(8, 3, '邢科长', 1); insert into `user` VALUES(9, 4, '范组长', 2); insert into `user` VALUES(10, 4, '赵组长', 2); insert into `user` VALUES(11, 4, '姬组长', 1);
数据如下
mysql> select * from role; +----+-----------+ | id | role_name | +----+-----------+ | 1 | 管理员 | | 2 | 总经理 | | 3 | 科长 | | 4 | 组长 | +----+-----------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from user; +----+---------+-----------+------+ | id | role_id | user_name | sex | +----+---------+-----------+------+ | 1 | 1 | admin | 1 | | 2 | 2 | 王经理 | 1 | | 3 | 2 | 李经理 | 2 | | 4 | 2 | 张经理 | 2 | | 5 | 3 | 王科长 | 1 | | 6 | 3 | 李科长 | 1 | | 7 | 3 | 吕科长 | 2 | | 8 | 3 | 邢科长 | 1 | | 9 | 4 | 范组长 | 2 | | 10 | 4 | 赵组长 | 2 | | 11 | 4 | 姬组长 | 1 | +----+---------+-----------+------+ 11 rows in set (0.00 sec)
基本业务
简单信息报表: 查询用户信息
mysql> SELECT -> id, -> user_name AS '姓名', -> ( CASE WHEN sex = 1 THEN '男' WHEN sex = 2 THEN '女' ELSE '未知' END ) AS '性别' -> FROM -> USER; +----+-----------+--------+ | id | 姓名 | 性别 | +----+-----------+--------+ | 1 | admin | 男 | | 2 | 王经理 | 男 | | 3 | 李经理 | 女 | | 4 | 张经理 | 女 | | 5 | 王科长 | 男 | | 6 | 李科长 | 男 | | 7 | 吕科长 | 女 | | 8 | 邢科长 | 男 | | 9 | 范组长 | 女 | | 10 | 赵组长 | 女 | | 11 | 姬组长 | 男 | +----+-----------+--------+
查询每个角色名称及对应人员中女性数量
mysql> SELECT -> r.id, -> r.role_name AS role, -> count( u.sex ) AS sex -> FROM -> role r -> LEFT JOIN USER u ON r.id = u.role_id -> AND u.sex = 2 -> GROUP BY -> r.role_name -> ORDER BY -> r.id ASC; +----+-----------+-----+ | id | role | sex | +----+-----------+-----+ | 1 | 管理员 | 0 | | 2 | 总经理 | 2 | | 3 | 科长 | 1 | | 4 | 组长 | 2 | +----+-----------+-----+ 4 rows in set (0.00 sec)
假如我们把性别过滤的条件改为 where 操作结果会怎么样呢?
mysql> SELECT -> r.id, -> r.role_name AS role, -> count( u.sex ) AS sex -> FROM -> role r -> LEFT JOIN USER u ON r.id = u.role_id -> WHERE -> u.sex = 2 -> GROUP BY -> r.role_name -> ORDER BY -> r.id ASC; +----+-----------+-----+ | id | role | sex | +----+-----------+-----+ | 2 | 总经理 | 2 | | 3 | 科长 | 1 | | 4 | 组长 | 2 | +----+-----------+-----+ 3 rows in set (0.00 sec)
这里可以看到角色数据不完整了。
找出角色为总经理的员工数量
mysql> SELECT -> r.id, -> r.role_name AS role, -> count( u.sex ) AS sex -> FROM -> role r -> LEFT JOIN USER u ON r.id = u.role_id -> WHERE -> r.role_name = '总经理' -> GROUP BY -> r.role_name -> ORDER BY -> r.id ASC; +----+-----------+-----+ | id | role | sex | +----+-----------+-----+ | 2 | 总经理 | 3 | +----+-----------+-----+ 1 row in set (0.00 sec)
同样将过滤条件由 where 改为 on
mysql> SELECT -> r.id, -> r.role_name AS role, -> count( u.sex ) AS sex -> FROM -> role r -> LEFT JOIN USER u ON r.id = u.role_id -> AND r.role_name = '总经理' -> GROUP BY -> r.role_name -> ORDER BY -> r.id ASC; +----+-----------+-----+ | id | role | sex | +----+-----------+-----+ | 1 | 管理员 | 0 | | 2 | 总经理 | 3 | | 3 | 科长 | 0 | | 4 | 组长 | 0 | +----+-----------+-----+ 4 rows in set (0.00 sec)
这里可以看到数据多余了
总结
在 left join 语句中,左表过滤必须放 where 条件中,右表过滤必须放 on 条件中,这样结果才能不多不少,刚刚好。
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