通常情况下,我们会使用以下SQL语句来更新字段值:
UPDATE mytable SET myfield='value' WHERE other_field='other_value';
但是,如果你想更新多行数据,并且每行记录的各字段值都是各不一样,你会怎么办呢?刚开始你可能会想到使用循环执行多条UPDATE语句的方式,就像以下的python程序示例:
for x in xrange(10): sql = ''' UPDATE mytable SET myfield='value' WHERE other_field='other_value'; '''
这种方法并没有什么任何错误,并且代码简单易懂,但是在循环语句中执行了不止一次SQL查询,在做系统优化的时候,我们总是想尽可能的减少数据库查询的次数,以减少资源占用,同时可以提高系统速度。幸运的是,还有更好的解决方案,只不过SQL语句稍微复杂点,但是只需执行一次查询即可,语法如下:
UPDATE mytable SET myfield = CASE other_field WHEN 1 THEN 'value' WHEN 2 THEN 'value' WHEN 3 THEN 'value' END WHERE id IN (1,2,3)
这样的SQL语句是很容易理解的,也就是用到了很多编程语言都有的关键字 CASE,根据id字段值来进行不同分支的当型判断,
如果你需要更新一行记录的多个字段,可以用以下SQL语句:
UPDATE categories SET display_order = CASE id WHEN 1 THEN 3 WHEN 2 THEN 4 WHEN 3 THEN 5 END, title = CASE id WHEN 1 THEN 'New Title 1' WHEN 2 THEN 'New Title 2' WHEN 3 THEN 'New Title 3' END WHERE id IN (1,2,3)
以上方案大大减少了数据库的查询操作次数,大大节约了系统资源
不过这个有个缺点 : 要注意的问题是SQL语句的长度,需要考虑程序运行环境所支持的字符串长度,当然这也可以更新mysql的设置来扩展。
当然python这么强大的语言还给我们提供了executemany 这么强大的方法 ,它不仅可以插入数据 当然也可以用于更新数据 作为一个经常搞事情的人 这些东西要经常相互用下 才可以对比出结果
update_sql = ''' UPDATE mayi_order_image set order_city = %s where user_ip = %s and dt = %s and id = %s and user_ip is not null and (order_city is null or order_city = '' ) ''' pp = [] for x in xrange(len(result)): ip = result[x][0] id_ = result[x][1] add = dbip.lookup(str(ip)) adds = add.split('\t') address = str(adds[0]) + ','+str(adds[1] )+ ','+ str(adds[2]) pp.append((address,ip,end,id_)) if x%5000 == 0: saveLog_many(update_sql,pp) pp = [] saveLog_many(update_sql,pp)
是不是这个更方便一些 但是吗 速度 问题 我感觉可以和第二种结合一下对比一下会更好呢
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
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- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
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- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
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- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]