关于数据库性能的故事
面试时多多少少会讲到数据库上的事情，“你对数据库的掌握如何？”，什么时候最考验数据库的性能，答应主要方面上讲就是大数据量的读写时，而电商类的大促活动就是考验各自的数据库性能的时候啦。
对于web服务器而言，数据量大时，我们可以简单的通过横向扩展来减少单个服务器的负担，但是对于数据库服务器来说就没有那么简单了，他们不可能做到轻易的横向扩展，这样也违背了数据库的完整性与一致性的原则，那么我们的数据库架构该如何搭建呢？
对于大促类活动而言，不管是产品多好、策划多成功，如果没有稳定的数据库及服务器环境，则这所谓的一切都将是一场空呀。
数据库架构案例
如图所示，主从服务器之间没有任何主从复制组件，即当主服务器出现了故障，很难进行主服务器的切换，这需要DBA在从服务器中选择数据最新的从服务器将其提升为主服务器并同步其他从服务器，这个过程的时间成本也是非常沉重的。
且过多的从服务器，当业务量大时对主服务器的网卡也是一定的挑战。
我们可以通过对集群的监控信息来了解是什么影响了数据库性能。
答应其实是肯定的，一般情况下主要是QPS与TPS、并发量（同一时间处理的请求的数量，避免和同时连接数混淆）、磁盘IO、读操作过于高
这里有个建议：最好不要在主库上数据备份，起码在大型活动前要取消这类计划、
影响数据库的因素
- sql查询速度
- 服务器硬件
- 网卡流量
- 磁盘IO
超高的QPS和TPS
风险：效率底下的SQL(QPS：每秒钟处理的查询量)
大量的并发和超高的CPU使用率
风险：大量的并发（数据库连接数被占满（max_connections默认100））
风险：超高的CPU使用率（因CPU资源耗尽而出现宕机）
磁盘IO
风险：磁盘IO性能突然下降（使用更快的磁盘设备）
风险：其他大量消耗磁盘性能的计划任务（调整计划任务）
网卡流量
风险：网卡IO被占满（1000Mb/8=100MB）
如何避免无法连接数据库的情况：
1、减少从服务器的数量
2、进行分级缓存
3、避免使用“select * ”进行查询
4、分离业务网络和服务器网络
mysql,性能
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？
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