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MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重。
问题:cpu负载过高,达到36。
现象:通过mysqladmin -uroot -p processlist 查看到大量如下信息:
Sending data select * from `rep_corp_vehicle_online_count` where corp_id = 48 and vehicle_id = 10017543
根据以上的可能是表rep_corp_vehicle_online_count的问题 做出如下测试:
查看表结构:
mysql> desc rep_corp_vehicle_online_count; +-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | corp_id | int(11) | NO | | NULL | | | vehicle_id | int(11) | NO | | NULL | | | online_day | varchar(20) | NO | | NULL | | | loc_total | int(11) | NO | | NULL | | | create_time | datetime | NO | | NULL | | | update_time | datetime | NO | | NULL | | +-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 7 rows in set (0.00 sec)
查看索引,只有主键索引:
mysql> show index from rep_corp_vehicle_online_count; +-------------------------------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | +-------------------------------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ | rep_corp_vehicle_online_count | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 1247259 | NULL | NULL | | BTREE | | | +-------------------------------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ 1 row in set (0.00 sec)
代码执行情况:
mysql>explain select * from rep_corp_vehicle_online_count where corp_id = 79 and vehicle_id = 10016911 and online_day = '2016-03-29'\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: rep_corp_vehicle_online_count type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 1248495 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec)
表数据分析情况,重复数据很多:
mysql> select count(distinct corp_id) from rep_corp_vehicle_online_count; +-------------------------+ | count(distinct corp_id) | +-------------------------+ | 18 | +-------------------------+ 1 row in set (0.63 sec) mysql> select count(corp_id) from rep_corp_vehicle_online_count; +----------------+ | count(corp_id) | +----------------+ | 1239573 | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select count(distinct vehicle_id) from rep_corp_vehicle_online_count; +----------------------------+ | count(distinct vehicle_id) | +----------------------------+ | 2580 | +----------------------------+ 1 row in set (1.03 sec) mysql>explain select count(vehicle_id) from rep_corp_vehicle_online_count; +-------------------+ | count(vehicle_id) | +-------------------+ | 1239911 | +-------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
最后处理,创建索引:
mysql> create index r_c_v on rep_corp_vehicle_online_count(corp_id,vehicle_id); Query OK, 1487993 rows affected (6.09 sec) Records: 1487993 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show index from rep_corp_vehicle_online_count; +-------------------------------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | +-------------------------------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ | rep_corp_vehicle_online_count | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 1490176 | NULL | NULL | | BTREE | | | | rep_corp_vehicle_online_count | 1 | r_c_v | 1 | corp_id | A | 18 | NULL | NULL | | BTREE | | | | rep_corp_vehicle_online_count | 1 | r_c_v | 2 | vehicle_id | A | 2596 | NULL | NULL | | BTREE | | | +-------------------------------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
添加索引过后负载降低到了1.73:
以上内容是小编给大家介绍的Mysql数据库之索引优化 ,希望对大家学习有所帮助!
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暂无Mysql数据库之索引优化的评论...
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年12月24日
2024年12月24日
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