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目标
利用Redis实现商城购物车功能。
功能
根据用户编号查询购物车列表,且各个商品需要跟在对应的店铺下;统计购物车中的商品总数;新增或删减购物车商品;增加或减少购物车中的商品数量。
分析
Hash数据类型:值为多组映射,相当于JAVA中的Map。适合存储对象数据类型。因为用户ID作为唯一的身份标识,所以可以把模块名称+用户ID作为Redis的键;商品ID作为商品的唯一标识,可以把店铺编号+商品ID作为Hash元素的键,商品数量为元素的值。
代码实现
控制层
package com.shoppingcart.controller; import com.shoppingcart.service.ShoppingCartServer; import org.springframework.web.bind.annotation.*; import javax.annotation.Resource; import java.util.List; import java.util.Map; /** * redis实现购物车功能 */ @RestController @RequestMapping("/shoppingCart") public class ShoppingCartController { @Resource private ShoppingCartServer shoppingCartServer; /** * http://localhost:8099/shoppingCart/addCommodity"shopId": 123, "commodityId": 145350, "commodityNum": 155.88 }, { "shopId": 123, "commodityId": 6754434, "commodityNum": 945.09 }, { "shopId": 123, "commodityId": 7452, "commodityNum": 2445.09 }, { "shopId": 3210, "commodityId": 98766, "commodityNum": 2345.09 }, { "shopId": 456, "commodityId": 2435640, "commodityNum": 11945.09 } ] */ @GetMapping("/addCommodity") public Map<String, Object> addCommodity( @RequestParam(value = "userId", required = true) String userId, @RequestBody List<Map<String, Object list ) { Map<String, Object> map = shoppingCartServer.addCommodity(userId, list); return map; } /** * 购物车列表 * http://localhost:8099/shoppingCart/shoppingCartList"/shoppingCartList") public Map<Object, Object> shoppingCartList( @RequestParam(value = "userId", required = true) String userId, @RequestParam(value = "pageNo", defaultValue = "0") Long pageNo, @RequestParam(value = "pageSize", defaultValue = "10") Long pageSize ) { Map<Object, Object> map = shoppingCartServer.shoppingCartList(userId, pageNo, pageSize); return map; } /** * http://localhost:8099/shoppingCart/updateNum"/updateNum") public Map<String, Object> updateNum( @RequestParam(value = "userId", required = true) String userId, @RequestParam(value = "shopId", required = true) Long shopId, @RequestParam(value = "commodityId", required = true) Long commodityId, @RequestParam(value = "commodityNum", required = true) Double commodityNum ) { return shoppingCartServer.updateNum(userId, shopId, commodityId, commodityNum); } /** * http://localhost:8099/shoppingCart/delCom"/delCommodity") public Map<String, Object> delCommodity( @RequestParam(value = "userId", required = true) String userId, @RequestBody List<Map<String, Object list ) { return shoppingCartServer.delCommodity(userId, list); } }
业务层
package com.shoppingcart.service; import java.util.List; import java.util.Map; public interface ShoppingCartServer { //购物车列表 public Map<Object, Object> shoppingCartList(String userId,Long pageNo,Long pageSize); Map<String,Object> updateNum(String userId,Long shopId, Long commodityId, Double commodityNum); Map<String, Object> delCommodity(String userId, List<Map<String , Object list); Map<String, Object> addCommodity(String userId, List<Map<String , Object list); }
package com.shoppingcart.service.impl; import com.shoppingcart.service.ShoppingCartServer; import com.shoppingcart.utils.RedisService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; @Service public class ShoppingCartServerImpl implements ShoppingCartServer { @Autowired private RedisService redisService; //购物车键名前缀 public static final String SHOPPING_CART = "shoppingCart:"; //购物车的元素键名前缀 public static final String SHOP_ID = "shopId"; //添加商品 @Override public Map<String, Object> addCommodity(String userId, List<Map<String, Object list) { //记录:list中有哪些商品在购物车中已经存在。 List<String> existCommoditys = new ArrayList<>(); //todo 购物车key String key = SHOPPING_CART + userId; for (int i = 0; i < list.size(); i++) { String commodityKey = SHOP_ID + list.get(i).get("shopId") + ":" + list.get(i).get("commodityId"); //todo 添加商品 boolean boo = redisService.hsetnx(key, commodityKey, Double.parseDouble(list.get(i).get("commodityNum") + "")); if (!boo) { existCommoditys.add(commodityKey); } } Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() { { put("existCommoditys", existCommoditys); put("existCommoditysMsg", "这些商品在购物车中已经存在,重复数量:"+existCommoditys.size()+"。"); } }; Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>(); map.put("data", m); map.put("code", 0); return map; } //购物车列表 @Override public Map<Object, Object> shoppingCartList(String userId, Long pageNo, Long pageSize) { //返回{店铺ID:商品ID=商品数量}的map。 Map<Object, Object> map = redisService.hmget(SHOPPING_CART + userId); return map; } //修改商品数量 @Override public Map<String, Object> updateNum(String userId, Long shopId, Long commodityId, Double commodityNum) { Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>(); //todo 购物车key String key = SHOPPING_CART + userId; //todo 商品key String commodityKey = SHOP_ID + shopId + ":" + commodityId; //修改购物车的数量 boolean boo = redisService.hset(key, commodityKey, commodityNum); Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() { { put("key", key); put("commodityKey", commodityKey); put("commodityNum", commodityNum); } }; map.put("data", m); map.put("msg", boo == true "修改购物车商品数量成功。" : "修改购物车商品数量失败。"); map.put("code", boo == true "shopId") + ":" + list.get(i).get("commodityId"); } //todo 购物车key String key = SHOPPING_CART + userId; //删除商品的数量 Long num = redisService.hdel(key, commodityIds); map.put("msg", "删除购物车的商品数量:" + num); map.put("code", 0); return map; } }
工具类
package com.shoppingcart.utils; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; public class DateUtils { // 日期转字符串,返回指定的格式 public static String dateToString(Date date, String dateFormat) { SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(dateFormat); return sdf.format(date); } }
package com.shoppingcart.utils; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.connection.RedisZSetCommands; import org.springframework.data.redis.connection.SortParameters; import org.springframework.data.redis.core.DefaultTypedTuple; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.util.CollectionUtils; import org.w3c.dom.ranges.Range; import java.util.*; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.stream.Collectors; @Service public class RedisService { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; // =============================common============================ /** * 指定缓存失效时间 * * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean expire(String key, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据key 获取过期时间 * * @param key 键 不能为null * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 */ public long getExpire(String key) { return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); } /** * 判断key是否存在 * * @param key 键 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hasKey(String key) { try { return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除缓存 * * @param key 可以传一个值 或多个 */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(String... key) { if (key != null && key.length > 0) { if (key.length == 1) { redisTemplate.delete(key[0]); } else { List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(key)); redisTemplate.delete(list); } } } /** * 删除缓存 * * @param keys 可以传一个值 或多个 */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(Collection keys) { if (org.apache.commons.collections4.CollectionUtils.isNotEmpty(keys)) { redisTemplate.delete(keys); } } // ============================String============================= /** * 普通缓存获取 * * @param key 键 * @return 值 */ public Object get(String key) { return key == null "递增因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } /** * 递减 * * @param key 键 * @param delta 要减少几(小于0) * @return */ public long decr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递减因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); } // ================================Hash================================= /** * HashGet * * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return 值 */ public Object hget(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); } /** * 获取hashKey对应的所有键值 * * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */ public Map<Object, Object> hmget(String key) { Map<Object, Object> entries = redisTemplate.opsForHash().entries(key); return entries; } /** * HashSet * * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @return true 成功 false 失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * HashSet 并设置时间 * * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @param time 时间(秒) * @return true成功 false失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果存在就覆盖原来的值。 * * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key, String item, Object value) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果存在就覆盖原来的值。 * * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除hash表中的值 * * @param key 键 不能为null * @param item 项 可以使多个 不能为null * 返回被删除的数量 */ public Long hdel(String key, Object... item) { return redisTemplate.opsForHash().delete(key, item); } /** * 删除hash表中的值 * * @param key 键 不能为null * @param items 项 可以使多个 不能为null */ public void hdel(String key, Collection items) { redisTemplate.opsForHash().delete(key, items.toArray()); } /** * 判断hash表中是否有该项的值 * * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hHasKey(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); } /** * hash数据类型:给元素一个增量 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回 * * @param key 键 * @param item 项 * @param delta 要增加几(大于0) * @return */ public double hincr(String key, String item, double delta) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, delta); } // ============================set============================= /** * 根据key获取Set中的所有值 * * @param key 键 * @return */ public Set<Object> sGet(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 根据value从一个set中查询,是否存在 * * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean sHasKey(String key, Object value) { try { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将数据放入set缓存 * * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSet(String key, Object... values) { try { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 将数据放入set缓存 * * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSet(String key, Collection values) { try { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values.toArray()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 将set数据放入缓存 * * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if (time > 0) expire(key, time); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 获取set缓存的长度 * * @param key 键 * @return */ public long sGetSetSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 移除值为value的 * * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 移除的个数 */ public long setRemove(String key, Object... values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } // ===============================list================================= /** * 获取list缓存的内容 * * @param key 键 * @param start 开始 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值 * @return */ public List<Object> lGet(String key, long start, long end) { try { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 获取list缓存的长度 * * @param key 键 * @return */ public long lGetListSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForList().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 通过索引 获取list中的值 * * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推 * @return */ public Object lGetIndex(String key, long index) { try { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @return */ public boolean lSet(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据索引修改list中的某条数据 * * @param key 键 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */ public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 移除N个值为value * * @param key 键 * @param count 移除多少个 * @param value 值 * @return 移除的个数 */ public long lRemove(String key, long count, Object value) { try { Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); return remove; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } // ===============================Zset================================= /** * 给key键的value增加value分数,没有则会创建。 * * @param key 键 * @param value 值 * @param score 分数 */ public Double incrementScore(String key, String value, double score) { //Boolean add = redisTemplate.boundZSetOps(key).add(value, score); Double add = redisTemplate.boundZSetOps(key).incrementScore(value, score); return add; } /** * 获得指定Zset元素的分数 * * @param key * @param value * @return */ public Double score(String key, String value) { Double score = redisTemplate.boundZSetOps(key).score(value); return score; } /** * 升序查询key集合内[endTop,startTop]如果是负数表示倒数 * endTop=-1,startTop=0表示获取所有数据。 * * @param key * @param startPage * @param endPage */ public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object rangeWithScores(String key, int startPage, int endPage) { Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object set = redisTemplate.boundZSetOps(key).rangeWithScores(startPage, endPage); return set; } /** * 降序查询key集合内[endTop,startTop],如果是负数表示倒数 * endTop=-1,startTop=0表示获取所有数据。 * * @param key * @param startPage * @param endPage */ public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object reverseRangeWithScores(String key, int startPage, int endPage) { Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object set = redisTemplate.boundZSetOps(key).reverseRangeWithScores(startPage, endPage); return set; } /** * 批量新增数据 * * @param key * @param set * @return */ public Long zsetAdd(String key, Set set) { Long add = redisTemplate.boundZSetOps(key).add(set); return add; } /** * 删除指定键的指定下标范围数据 * * @param key * @param startPage * @param endPage */ public Long zsetRemoveRange(String key, int startPage, int endPage) { Long l = redisTemplate.boundZSetOps(key).removeRange(startPage, endPage); return l; } /** * 删除指定键的指定值 * * @param key * @param value */ public Long zsetRemove(String key, String value) { Long remove = redisTemplate.boundZSetOps(key).remove(value); return remove; } }
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年12月22日
2024年12月22日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]