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漏洞描述

Apache Flink是一个用于分布式流和批处理数据的开放源码平台。Flink的核心是一个流数据流引擎,它为数据流上的分布式计算提供数据分发、通信和容错功能。Flink在流引擎之上构建批处理,覆盖本地迭代支持、托管内存和程序优化。近日有安全研究人员发现apache flink允许上传任意的jar包从而导致远程代码执行。

漏洞级别

高危

影响范围

Apache Flink <=1.9.1

漏洞复现

首先下载Apache Flink 1.9.1安装包并进行解压,之后进入bin文件夹内运行./start-cluster.sh启动环境,浏览器访问http://ip:8081验证是否成功,如下图所示:

Apache Flink 任意 Jar 包上传导致远程代码执行漏洞复现问题(漏洞预警)

接着使用生成jar的木马文件并进行上传,如下图所示:

Apache Flink 任意 Jar 包上传导致远程代码执行漏洞复现问题(漏洞预警)

开启msf进行监听并点击提交,可看到成功返回一个shell。如下图所示:

Apache Flink 任意 Jar 包上传导致远程代码执行漏洞复现问题(漏洞预警)

修复建议

建议用户关注Apache Flink官网,及时获取该漏洞最新补丁。

临时解决建议

设置IP白名单只允许信任的IP访问控制台并添加访问认证。

漏洞检测方法

目前github已有相应公开的检测poc,如下图所示:

Apache Flink 任意 Jar 包上传导致远程代码执行漏洞复现问题(漏洞预警)

链接:https://github.com/LandGrey/flink-unauth-rce

总结

以上所述是小编给大家介绍的Apache Flink 任意 Jar 包上传导致远程代码执行漏洞复现问题,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

标签:
Apache,Flink,Jar,包上传,远程代码执行

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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