前言
Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,它最大的特点是按照分层的方式来架构,使用这种方式可以使各个层之间解耦合(或者最大限度地松耦合)。从服务模型的角度来看,Dubbo采用的是一种非常简单的模型,要么是提供方提供服务,要么是消费方消费服务,所以基于这一点可以抽象出服务提供方(Provider)和服务消费方(Consumer)两个角色。关于注册中心、协议支持、服务监控等内容。
Docker是支持多步构建的,对于需要编译源代码的那种构建,多步构建一方面可以获得更小的镜像,另外一方面也不需要手动清理源代码和别的文件了。
有时候本地调试的时候需要起一个dubbo-admin看一下,但是每次都是启动一个tomcat,然后拷贝war,久了也有点麻烦。想从Docker镜像启动一个,但是官方没有提供。网上有不少个人构建的镜像,但是版本有些旧了。索性自己搞一下放在Docker hub。
手动操作比较直接,克隆代码库,然后maven打包出war包,放tomcat运行即可。
多步构建的Dockerfile如下:
FROM maven:3-jdk-8 RUN git clone --depth 1 https://github.com/apache/incubator-dubbo-ops.git /source WORKDIR /source RUN mvn package -f dubbo-admin FROM tomcat:8.0-jre8 RUN rm -rf /usr/local/tomcat/webapps/ COPY --from=0 /source/dubbo-admin/target/*.war /usr/local/tomcat/webapps/ROOT.war EXPOSE 8080
运行的时候提供一下注册中心的环境变量(dubbo.registry.address
)即可。
如果是docker-compose中的写法如下:
version: '3' services: zookeeper: image: zookeeper admin: image: htynkn/dubbo-admin depends_on: - zookeeper ports: - 8080 environment: - dubbo.registry.address=zookeeper://zookeeper:2181
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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