前言
当我们需要对应用程序进行系能分析时,我们通常可以使用perf或者火焰图。 但是这些工具通常只能定性问题,发现那些函数占用cpu较多,需要优化。但是给不出定量的数据, 比如这个函数的耗时情况,它耗时1ms还是5ms。
因此在不在代码中加入统计耗时的代码的情况,我们可以使用SystemTap来统计应用程序的耗时情况。
SystemTap可以跟踪内核函数和用户态进程,当我们跟踪用户态进程时,需要使用其process模块。
查找函数符号
很多情况下,代码在执行时,其函数符号并不一定是代码中写的名称,因此我们可以使用以下脚本打印 出应用程序中在调用的函数符号。
probe process("/data0/app").function("*") { println(probefunc()) }
然后执行
stap echo.stp
其会打印出/data0/app这个程序运行时调用到的各个函数名,此处最好填绝对路径。我们可以从中找到 我们需要统计的函数名称。
统计函数耗时
我们可以使用SystemTap内置的直方图来展示耗时的分布。我们有两种直方图函数可以使用:
@hist_linear(v, start, stop, interval) # 打印start-stop区间interval间隔的直方图 @hist_log(v) # 打印以2为底指数分布的直方图
统计脚本:
global sends # 声明全局的统计存储容器 probe process("/data0/app").function("git.intra.xx.send").return { # function中为函数名,同时支持通配符*等,在该函数return时计算耗时 sends <<< gettimeofday_us() - @entry(gettimeofday_us()) # 以微秒精度来统计,entry方法将一个表达式放置于函数入口处 } probe timer.s(10) { # 每10s打印一次直方图 print(@hist_log(sends)) }
然后执行stap elaspe.stp
即可获得每10秒统计的结果,如果希望每10秒清空重新统计的话, 可以将打印函数修改为:
probe timer.s(10) { # 每10s打印一次直方图 print(@hist_log(sends)) delete sends # 清空数据 }
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
参考
1.148. systemtap
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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