【编者的话】当你在一台主机上成功运行Docker容器后,信心满满地打算将其扩展到多台主机时,却发现前面的尝试只相当于写了个Hello World的入门程序,多主机的网络设置成了下一道门槛。在你尝试各种方案时不妨先看看本文,或许就会豁然开朗,发现原来也不复杂。嗯,是的,本文用到了 OpenVSwitch。
运行Docker已经不是什么新鲜事,网上有很多入门教程来帮助你在一台主机上运行容器。这台主机可以是Linux服务器,也可以是Mac(借助类似boot2docker的项目)。
在多台主机上运行却是另外一回事……
可选方案:
分别在每台主机上运行Docker,在公网或内网网卡上暴露端口以便容器间相互通讯。这可能比较麻烦,而且会引发安全问题。
运行类似Weave的中间层方案来完全地抽象网络。这个项目前景不错,不过还太年轻,尚未与compose(之前的fig)或maestro-ng这类编排工具整合。
运行类似Deis或Flynn的Docker多主机一站式方案。这可能不在你的考虑范围内。
在主机间的网状网络中创建一个共享网桥,让Docker服务在那运行容器。这听起来有点复杂,不过……本文中我们将看到这可以非常容易地完成!
概述
基本上,我们将执行以下步骤:
- 在每台服务器上安装Docker;
- 在每台服务器上安装OpenVSwitch;
- 自定义网络设置用以自动在主机间创建网桥/隧道(在每台服务器的/etc/network/interfaces里);
- 自定义每个Docker服务配置,只处理docker0 IP范围的一小部分,防止新容器的IP地址发生重叠。
就是这样。重启服务或重启服务器后,你将获得一个具备连接冗余(link redundancy)的全网状网络,Docker服务可以在专用的IP范围(不会重叠)上运行容器,并且不需要在公网或内网网卡上暴露所有端口就能互联。很棒,对么?
技术
简单列一下我们用到的技术:
- Docker:嗯……这是篇关于Docker与网络的文章,所以……
- OpenVSwitch:非常棒的虚拟网络交换机项目,伸缩性非常好,根据本指南,你可以运行“任意”规模的网络。
我们将假定服务器运行的是Ubuntu Server 14.04.02 LTS x64,对于其它系统,你可能需要修改下面提供的各项配置。
安装
Docker
无需多言,遵循官网提供的指南就行。稍后我们将深入其配置,以便运行于服务器上的不同Docker服务可相互协作。
OpenVSwitch
糟糕的是,默认仓库里OpenVSwitch安装包不可用(或过期了),我们需要自己构建.deb文件(一次),然后分发给不同主机。为了保持生产机的整洁,可另外找台小主机来安装开发包,并构建安装包。
OpenVSwitch GitHub上有详细的构建手册。
执行下列命令来构建安装包(新版请按要求修改):
#获取最新存档 wget http://openvswitch.org/releases/openvswitch-2.3.1.tar.gz tar xzvf openvswitch-2.3.1.tar.gz cd openvswitch-2.3.1 #安装依赖 sudo apt-get install -y build-essential fakeroot debhelper autoconf automake bzip2 libssl-dev openssl graphviz python-all procps python-qt4 python-zopeinterface python-twisted-conch libtool # 构建(不使用并行检查) DEB_BUILD_OPTIONS='parallel=8 nocheck' fakeroot debian/rules binary # 得到最新deb文件并复制到某处 cd .. ls -al *deb
现在你有了新的.deb安装包,接下来将其推送并安装到所有主机上。
# 复制包到各主机并ssh登录 scp -r *deb user@remote_host:~/. ssh user@remote_host # 安装一些依赖(后面需要)并安装包 sudo apt-get install -y bridge-utils sudo dpkg -i openvswitch-common_2.3.1-1_amd64.deb openvswitch-switch_2.3.1-1_amd64.deb
配置
网络
你可以使用OpenVSwitch提供的不同命令行工具来构建网状网络(比如ovs-vsctl),不过Ubuntu提供了一个辅助工具让你可以通过/etc/network/interfaces文件定义网络。
假定三台主机:1.1.1.1、2.2.2.2和3.3.3.3,可以通过上述IP相互ping通,它们是在公网或内网上并不重要。host1的/etc/network/interfaces大概如下。
... # eth0、eth1和lo配置 ... # auto:为了有效地在主机启动时启动它 # br0=br0:防止在`ifquery --list`时被找到 auto br0=br0 allow-ovs br0 iface br0 inet manual ovs_type OVSBridge ovs_ports gre1 gre2 ovs_extra set bridge ${IFACE} stp_enable=true mtu 1462 # 没有auto,这是ovs的一个额外配置 # 两台主机的gre名字必须相符 allow-br0 gre1 iface gre1 inet manual ovs_type OVSPort ovs_bridge br0 ovs_extra set interface ${IFACE} type=gre options:remote_ip=2.2.2.2 allow-br0 gre2 iface gre2 inet manual ovs_type OVSPort ovs_bridge br0 ovs_extra set interface ${IFACE} type=gre options:remote_ip=3.3.3.3 # auto:启动时创建 # 定义docker要使用的docker0,并(在可用时)连接到到OpenVSwitch创建的br0网桥上 # 每台主机需要使用不同的IP地址(不要相互冲突!) auto docker0=docker0 iface docker0 inet static address 172.17.42.1 network 172.17.0.0 netmask 255.255.0.0 bridge_ports br0 mtu 1462
在其它主机上要对这个配置上做些调整:remote_ip的IP地址要相互配对。
- 生成树协议(Spanning Tree Protocol):如果应用该配置,将在3台服务器中创建一个网络回路,这可不行。给br0网桥添加stp_enable=true将确保一些gre隧道被切断。同时确保网状网络的冗余,允许网络在其中一台主机下线时恢复。
- MTU:这是一项关键设定!没有这项,你可能获得一些意外“惊喜”:网络看起来工作正常(比如可以ping),但无法支持大数据包(比如BW测试中的iperf、大数据量请求或简单的文件复制)。注意,GRE隧道需要封装多种协议:
- 以太网:14字节——我们说的是网桥间的第2层;
- IPv4:20字节——容器/主机间通讯;
- GRE:4字节——因为,嗯,这是个GRE隧道;
- 也就是物理网卡MTU减去38字节,结果是1462(基于常规的1500 MTU网卡)。
- 在auto定义中使用“=”:对于具有固定IP的服务器这不是必需的,但有些云服务商(这里就不说是谁了……Digital Ocean(译者:软广再次乱入))使用了一个依靠ifquery --list --allow auto的init服务(/etc/init/cloud-init-container.conf)。不加上“=”号将包含OpenVSwitch网卡,并延迟整个启动过程直到init脚本失败并超时。
- docker0网桥:每台服务器都需要自己的IP地址(比如172.17.42.1、172.17.42.2)。由于docker0网桥处在br0网桥之上,它们将(也应该!)可以相互连接。想象一下,要解决IP冲突会有多乱……这也是为什么我们要在启动时定义它,而不依赖docker服务来为我们创建这个网桥。
- GRE隧道:你可以从gre0(而不是gre1)开始,它能完美工作。但由于某种原因,在输入ifconfig时你可以看到gre0,却看不到其他隧道。这可能是gre0作为虚拟网卡的一个副作用。从gre1开始将让所有的gre隧道对ifconfig“隐身”(好过于只能看见一个)。别着急,你还是可以使用ovs-vsctl命令显示隧道/网桥。
- 3台以上主机:你可以遵循相同的逻辑,并且:
- 添加额外的隧道(iface greX)来连接新主机。
- 在br0网桥定义中更新ovs_ports以包含interfaces文件中定义的所有gre隧道。
- 聪明点……不要将每台服务器跟其他主机一一链接……STP收敛(convergence)将需要更长的时间,并且无法提供任何除了多重额外链路冗余之外的有用价值。
如果现在重启服务器,你将拥有一个具备冗余的网状网络,你可以运行以下命令来测试:
- 从host1上ping 172.17.42.2或其他IP;
- 在主机上运行iperf,通过ifconfig查看使用中的链接;
- 在ping第三台主机时停止“中间”那台,查看网络收敛(通过STP)时ping中断了几秒钟。
Docker
我们现在有了一个完善的网络,每个Docker服务都可以将它们的容器挂接到docker0网桥上。让Docker自动完成这步不是很棒么?答案在于Docker有能力分配一个最小的IP地址池!
对于该示例,我们假定:
- 每台主机(1.1.1.1、2.2.2.2、3.3.3.3)挂接到前面创建的docker0网桥上,其各自的IP地址是172.17.42.1、172.17.42.2、172.17.42.3;
- 给docker0网卡指定了一个/16的IP范围;
- 给每台主机指定了一小块docker0的IP范围,以/18 fixed-cidr的形式保存在它们的docker服务配置中。分别是172.17.64.0/18、172.17.128.0/18、172.17.192.0/18。
如果你的主机多于3台,你需要细分一个每个范围,或根据组织需要对整个网络拓扑结构进行重新考虑。
host1的配置文件(/etc/default/docker)是这样的:
BRIDGE=docker0 CIDR=172.17.64.0/18 wait_ip() { address=$(ip add show $BRIDGE | grep 'inet ' | awk '{print $2}') [ -z "$address" ] && sleep $1 || : } wait_ip 5 wait_ip 15 DOCKER_OPTS=" -H unix:///var/run/docker.sock -H tcp://0.0.0.0:2375 --fixed-cidr=$CIDR --bridge $BRIDGE --mtu 1462 "
你可以根据需要修改DOCKER_OPTS配置,添加镜像、不安全的registry、DNS等等。
说明:
- wait_ip:由于docker0网桥最后被创建,获取IP地址可能需要花点时间。使用wait_ip“功能”,你可以在返回docker init脚本前安全地等待几秒钟。该配置文件是被真正的init脚本(/etc/init/docker.conf)所引用。
- mtu:与前面相同原因,只是一个预防措施,用于确保每个网卡被创建时会被指定正确的MTU。
- -H tcp://……:如果你不想通过0.0.0.0将其“公开”(或绑定到服务器“真实”网卡之一),你也可以将它安全地绑定到……该主机的docker0 IP地址(比如172.17.42.2)!这样,你可以从任何一台主机访问到私有网状网络里的任何一个docker服务。
结语
重启一下(至少保证启动时所有东西都会自动上线)。
你可以试试以下命令看看一切是否正常。
# 访问host1 ssh user@host1 # 运行一个新容器 docker run -ti ubuntu bash # 检查IP(在容器内运行) ip add | grep eth0 # # 在其他窗口中 # # 访问另一台主机(host2或3) ssh user@host2 # 运行一个新容器 docker run -ti ubuntu bash # Ping其他的容器! ping $IP
这不是一份指导如何在多主机上设置Docker的权威指南,欢迎大家提出批评(译者注:译稿也一样,请大家多多指正)。很多想法是在整体安装时产生的,本文尽可能详细地说明了为何选择这个或那个选项。
如果将分级网桥、VLAN等包括进来,事情将更复杂,不过那超出了本文的范围。;)
显然,更完整的网络是有需求的,而且看起来这个已经在开发中。
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]