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JD(锦鲤红包)之log值 2022.03.26——开源
破解资源 2024/11/16 佚名
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前几天看到某易论坛有人求此算法，当时我是真没看到这个包，，，今天突然又看了一眼，嗯，既然看到了就好办了。
理论上来说，所有算法都可以分析、逆向、推理等，能加密亦可解密；
JD(锦鲤红包)之log值 2022.03.26——开源

1.jpg


首先我开始打算通过hook，但是由于混淆太严重，导致hook失败；
然后我是通过程序发起定位追踪得到的位子，在进行单步走定位；首先打开谷歌开发者工具，我就不多说了；
先观察程序发起调用的全部js文件(共2个)：
图1
文件1：vendor.1e2b8531.js
文件2：index.d43de3f0.js
2个文件全部打开，在文件每个里搜索关键词：log
文件1里没有搜到；在搜文件2，好，文件2里搜到了很多；那么我们就定位核心文件为：文件2
data: {"redPacketId":"441595068","followShop":0,"random":"88812911","log":"需要的","sceneid":"JLHBhPageh5"}
JD(锦鲤红包)之log值 2022.03.26——开源

2.jpg


接下来，看图2
首先打开跟进程序发起的第1个函数；下上断点之后，点击网页上的“为他助力”，上看看、下看看发现没用看到log这个密文，那么说明我们所定位的位子不准确；
好，那么我们把这个断点取消，在进行打开跟进程序发起的第2个函数，以此类推，一直找到为止，不要说找不到，只是你没看到而已；
JD(锦鲤红包)之log值 2022.03.26——开源

3.jpg


接下来，看图3
经过不断找呀找~~~!找到了，在第9个函数mt()50764位子；
然后下断点，在去网页上点击“为他助力”
JD(锦鲤红包)之log值 2022.03.26——开源

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图4
根据图4所得到的定位我们接下来进行单步跟踪到函数内，按快捷键F11，走11下到图5位子
JD(锦鲤红包)之log值 2022.03.26——开源

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图5
那么这个log密文必然就是这个函数内所计算加密而成的 => var c = u(t, e, n);
然后我们单步跳过也就是快捷键F10，按1下走到图6位子
JD(锦鲤红包)之log值 2022.03.26——开源

6.jpg


图6
smashUtils.get_risk_result(i);
那么这个函数就是核心了，log运算的过程就在此；核心函数范围：38727~39008行
此js并不难，难点却在switch里绕来绕去，在加混淆有点厉害。
如有任何不懂的，可通过聊天私信
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图7
图文教到此结束
JD(锦鲤红包)之log值 2022.03.26——开源

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提示下，此本版务必通过 http://127.0.0.1/Index.html 才可以正常运算，不支持脱机工作，免费的凑合用吧,我特么的用了2天时间。。。；
卧槽~又长姿势了！源码在此~！
JD(锦鲤红包)之log值 2022.03.26——开源JD(锦鲤红包)之log值 2022.03.26——开源.rar2022-3-26 17:27 上传点击文件名下载附件
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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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