JavaScript前端实现压缩图片功能

网络编程 2024/12/23 佚名

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为什么要前端来压缩图片

最近在做一个移动端h5上传图片的功能，本来这个功能并不复杂，只需要将图片文件通过axios传到服务端即可，但是考虑到现在手机设配的拍照功能十分强大，随便一张照片都能动辄五六兆，而服务端的要求是上传图片必须小于两兆，而且直接传这么大图片，带宽它也受不了，所以前端进行压缩图片就成了一个必要的环节。

压缩效果

首先介绍下压缩的大概流程

通过原生的input标签拿到要上传的图片文件
将图片文件转化成img元素标签
在canvas上压缩绘制该HTMLImageElement
将canvas绘制的图像转成blob文件
最后将该blob文件传到服务端
完成！

接下来看下详细步骤

考虑到文章和步骤的完整性，所以我会把每个细节都写出来，即使有些东西很基础。

1. 使用Input标签来获取图片文件资源

这一步大家应该最熟悉不过了吧，原生input标签，通过设置 type 属性为file来让用户可以选择文件，设置 accept 限制选择的文件类型，绑定onchange事件，来获取确认选择后的文件

<input type="file" accept="image/*" />

点击控件，触发焦点，打开文件资源管理器，选中文件并确认后，会触发change事件，所以可以在change事件的回调中获取选中文件，它长这个样

2. 读取文件转成img标签元素

拿到图片文件后，先将其转成HTMLImageElement，也就是普通的img标签，具体要使用 FileReader构造函数。

先new出来一个img和fileReader的实例，通过fileReader的 readAsDataURL这个api，来读取图片文件，其返回值是一个编码后的base64的字符串，然后将这个字符串赋值给img的src属性上，这样就完成了图片文件到 HTMLImageElement的转化。

// 先new一个img和fileReader的实例
const img = new Image()
const reader = new FileReader()// 读取文件资源
reader.readAsDataURL(file) 
reader.onload = function(e){ 
 img.src = e.target.result
}

转化的HTMLImageElement

3. canvas压缩，核心步骤

拿到转化后的img元素后，先取出该元素的宽高度，这个宽高度就是实际图片文件的宽高度。

const { width: originWidth, height: originHeight } = img

然后定义一个最大限度的宽高度，如果超过这个限制宽高度，则进行等比例的缩放

 // 最大尺寸限制
 const maxWidth = 1000,maxHeihgt = 1000
 // 需要压缩的目标尺寸
 let targetWidth = originWidth, targetHeight = originHeight
 // 等比例计算超过最大限制时缩放后的图片尺寸
 if (originWidth > maxWidth || originHeight > maxHeight) {
   if (originWidth / originHeight > 1) {
    // 宽图片
    targetWidth = maxWidth
    targetHeight = Math.round(maxWidth * (originHeight / originWidth))
   } else {
    // 高图片
    targetHeight = maxHeight
    targetWidth = Math.round(maxHeight * (originWidth / originHeight))
   }
  }

计算好将要压缩的尺寸后，创建canvas实例，设置canvas的宽高度为压缩计算后的尺寸，并将img绘制到上面

// 创建画布
const canvas = document.createElement('canvas')
const context = canvas.getContext('2d')

// 设置宽高度为等同于要压缩图片的尺寸
 canvas.width = targetWidth
 canvas.height = targetHeight
 context.clearRect(0, 0, targetWidth, targetHeight)
 //将img绘制到画布上
 context.drawImage(img, 0, 0, targetWidth, targetHeight)

4. 转成blob文件

canvas绘制完成后，就可以使用 toBlob来将图像转成blob文件了，这个api接受三个入参

canvas.toBlob(callback, type, encoderOptions);

回调函数中可以得到转化后的blob文件，type为要转成的图片类型，默认png。

encoderOptions为当设置的图片格式为 image/jpeg 或者 image/webp 时用来指定图片展示质量。

所以如果我们只是要压缩jpg或者webp格式的图片的话，不需要进行第3部的操作，直接使用这个api，然后填入想要的质量参数就可以了。但实际上，我们还是要考虑多种的图片格式，因此很有必要使用第三部的过程。

转成的blob长这个样子

5. 将blob上传，大功告成。

完整的代码实现

因为整个过程中都存在着异步回调操作，所以我使用了async，实现异步代码的同步执行

// 压缩前将file转换成img对象
function readImg(file) {
 return new Promise((resolve, reject) => {
  const img = new Image()
  const reader = new FileReader()
  reader.onload = function(e) {
   img.src = e.target.result
  }
  reader.onerror = function(e) {
   reject(e)
  }
  reader.readAsDataURL(file)
  img.onload = function() {
   resolve(img)
  }
  img.onerror = function(e) {
   reject(e)
  }
 })
}

/**
 * 压缩图片
 *@param img 被压缩的img对象
 * @param type 压缩后转换的文件类型
 * @param mx 触发压缩的图片最大宽度限制
 * @param mh 触发压缩的图片最大高度限制
 */
function compressImg(img, type, mx, mh) {
 return new Promise((resolve, reject) => {
  const canvas = document.createElement('canvas')
  const context = canvas.getContext('2d')
  const { width: originWidth, height: originHeight } = img
  // 最大尺寸限制
  const maxWidth = mx
  const maxHeight = mh
  // 目标尺寸
  let targetWidth = originWidth
  let targetHeight = originHeight
  if (originWidth > maxWidth || originHeight > maxHeight) {
   if (originWidth / originHeight > 1) {
    // 宽图片
    targetWidth = maxWidth
    targetHeight = Math.round(maxWidth * (originHeight / originWidth))
   } else {
    // 高图片
    targetHeight = maxHeight
    targetWidth = Math.round(maxHeight * (originWidth / originHeight))
   }
  }
  canvas.width = targetWidth
  canvas.height = targetHeight
  context.clearRect(0, 0, targetWidth, targetHeight)
  // 图片绘制
  context.drawImage(img, 0, 0, targetWidth, targetHeight)
  canvas.toBlob(function(blob) {
   resolve(blob)
  }, type || 'image/png') })
}

大致执行过程，具体可根据需求，自行改动

async function upload(file){
  const img = await readImg(file)
  const blob = await compressImg(img, file.type, 1000, 1000)
  const formData = new FormData()
  formData.append('file', blob, 'xxx.jpg')
  axios.post('http://xxx.com/api',formData)
}
upload(file).catch(e => console.log(e))

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