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当出现多个折现数据,echarts可以配置stack值使用堆积值还是单个值
option = {
noDataLoadingOption: {
text: '暂无数据',
effect: 'bubble',
effectOption: {effect: {n: 0}}, textStyle: {fontSize: 24}
},
symbolList: ['circle'],
tooltip: {
trigger: 'axis', textStyle: {align: 'left'},
axisPointer: {lineStyle: {color: '#E3E3E3', width: 1, type: 'solid'},}
},
// grid: {x: '60px', x2: '60px', borderWidth: 0},
legend: {data: ['最大响应时长', '平均响应时长', '最小响应时长']},
toolbox: {show: true},
// calculable: true,
xAxis: [{
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: ['00:00-02:00', '02:00-04:00', '04:00-06:00', '06:00-08:00', '08:00-10:00', '10:00-12:00'],
splitLine: {lineStyle: {width: 0}},
axisLabel: {interval: 0,/*横轴信息全部显示*/ rotate: 20,/*20度角倾斜显示*/}
}],
yAxis: [{
type: 'value',
axisLine: {lineStyle: {color: '#333', width: 0, type: 'solid'}},
splitLine: {lineStyle: {color: '#e3e3e3', width: 1, type: 'dashed'}},
}],
series: [
{
name: '最大响应时长',
smooth: true,
type: 'line',
stack: '总量', // 重要的点 这个参数会使用堆积值作为纵坐标的刻量值。
data:[........],
itemStyle: {normal: {color: '#D06E17', lineStyle: {width: 1, color: '#D06E17'}}}
},{
name: '平均响应时长',
smooth: true,
type: 'line',
stack: '总量', // 重要的点 这个参数会使用堆积值作为纵坐标的刻量值。
data:[........],
itemStyle: {normal: {color: '#C35AD9', lineStyle: {width: 1, color: '#C35AD9'}}}
},{
name: '最小响应时长',
smooth: true,
type: 'line',
stack: '总量', // 重要的点 这个参数会使用堆积值作为纵坐标的刻量值。
data:[........],
itemStyle: {normal: {color: '#1FD5CE', lineStyle: {width: 1, color: '#1FD5CE'}}}
},
]
去掉stack值后
option3 = {
noDataLoadingOption: {
text: '暂无数据',
effect: 'bubble',
effectOption: {effect: {n: 0}}, textStyle: {fontSize: 24}
},
symbolList: ['circle'],
tooltip: {
trigger: 'axis', textStyle: {align: 'left'},
axisPointer: {lineStyle: {color: '#E3E3E3', width: 1, type: 'solid'},}
},
// grid: {x: '60px', x2: '60px', borderWidth: 0},
legend: {data: ['最大响应时长', '平均响应时长', '最小响应时长']},
toolbox: {show: true},
// calculable: true,
xAxis: [{
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: ['00:00-02:00', '02:00-04:00', '04:00-06:00', '06:00-08:00', '08:00-10:00', '10:00-12:00'],
splitLine: {lineStyle: {width: 0}},
axisLabel: {interval: 0,/*横轴信息全部显示*/ rotate: 20,/*20度角倾斜显示*/}
}],
yAxis: [{
type: 'value',
axisLine: {lineStyle: {color: '#333', width: 0, type: 'solid'}},
splitLine: {lineStyle: {color: '#e3e3e3', width: 1, type: 'dashed'}},
}],
series: [
{
name: '最大响应时长',
smooth: true,
type: 'line',
// stack: '总量', // 去除stack这个参数
itemStyle: {normal: {color: '#D06E17', lineStyle: {width: 1, color: '#D06E17'}}}
},{
name: '平均响应时长',
smooth: true,
type: 'line',
// stack: '总量', // 去除stack这个参数
itemStyle: {normal: {color: '#C35AD9', lineStyle: {width: 1, color: '#C35AD9'}}}
},{
name: '最小响应时长',
smooth: true,
type: 'line',
// stack: '总量', // 去除stack这个参数
itemStyle: {normal: {color: '#1FD5CE', lineStyle: {width: 1, color: '#1FD5CE'}}}
},
]
};
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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暂无解决echarts的多个折现数据出现坐标和值对不上的问题的评论...
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2025年11月30日
2025年11月30日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
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- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
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